(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ119 YouTube動画>13本 ->画像>16枚

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo☆.gl/RqNDAU

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://goo☆.gl/Puha9e
※URL部分をコピーし、☆を消してペースト※

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ118
http://2chb.net/r/future/1523134522/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ117
http://2chb.net/r/future/1522158608/

(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ116
http://2chb.net/r/future/1522149406/

【主要各国の脳研究プロジェクト】
Brain/MINDS(日本)
http://brainminds.jp

BRAIN Initiative(米国)
http://www.braininitiative.org/

Human Connectome Project(米国)
http://www.humanconnectomeproject.org

Human Brain Project(欧州)
https://www.humanbrainproject.eu

Research Center for Brain-inspired Intelligence(中国)
http://brain-eng.ia.ac.cn/

Israel Brain Technology(イスラエル)
http://israelbrain.org/

Australian Brain Alliance(オーストラリア)
https://www.brainalliance.org.au/

Korea Brain Research Institute─Korea Brain Initiative(韓国)
http://www.kbri.re.kr/new/pages_eng/main/

※”各国の脳プロジェクト”の段落を更新しましたので、その部分のみ貼っておきます
※その他のテンプレはhttps://goo.gl/Puha9e
※118スレを先に消化してください

今年の『Google I/O18 開発者会議』は、5月9日 午前3:00〜 に開催されます。
https://events.google.com/io/

ライブ配信は、当日こちら↓↓で待機
https://www.youtube.com/user/GoogleDevelopers/

>>1
乙

フフッ…シンギュラリティは近いぞ。

ディープラーニング高速化の先に望む
「意識を持つ」AIで、業界トップを目指す──株式会社アラヤ
https://www.dreamgate.gr.jp/contents/case/company/60164

株式会社アラヤ、Microsoft Innovation Awardにて、「ニューラルネットワークの演算量削減・高速化技術」で最優秀賞を獲得
https://techwave.jp/archives/result-innovation-award-2018-japan.html

ペットボトルを分解できる酵素が実験施設で偶然に生み出されたことが判明
http://gigazine.net/news/20180417-enzyme-eat-plastic-accidentally-created/

人工知能で電子顕微鏡の映像からリアルタイムでガンを検出する技術をGoogleが開発
http://gigazine.net/news/20180417-reality-microscope-for-cancer-detection/

SNS情報から個人の趣向を丸裸にし、投票行動を自在に操作する影のネット戦略が、トランプ大統領を誕生させた
https://gigazine.net/news/20170216-propaganda-machine/

FacebookはAIでユーザーの未来の行動を予測して広告商品の提供に活用していることが社外秘文書から判明
https://gigazine.net/news/20180417-fblearner-flow/

AIで、猫の画像をライオンや犬に変換する研究
https://blogs.nvidia.com/blog/2018/04/15/nvidia-research-image-translation/
ダウンロード＆関連動画＞＞

@YouTube

>6 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：3か4日鼻血(喉血)傾向極微sage 投稿日：2018/04/08(日) 13:21:53.45 ID:vYQeZKWT?2BP(0)
>> 10 YAMAGUTIseisei 2018/04/08(日) 13:17:41.33 ID:HnzjQSTa0?2BP(0)
>> 9 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：1505836194/77sage1449403261/108 投稿日：2018/03/27(火) 23:01:47.35 ID:IZTfg7cD?2BP(0)
>> 17 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：1505836194/77sage1449403261/108 投稿日：2018/03/27(火) 23:43:52.33 ID:IZTfg7cD?2BP(0)
>>> 10：YAMAGUTIseisei 2018/03/27(火) 18:58:47.97 ID:IZTfg7cD?2BP(0)
>>> :
>>>> この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます
>>>>
>>>> >100：yamaguti 2018/02/26(月) 13:53:18.34 ID:BYErlMIm?2BP(0)
>>>>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/169##166# Hannyou AI ( AL )

> 945 オryｰ 2018/04/17(火) 05:25:06.24 ID:lbx+99bU
> 日経ビジネス
> 最新2018年4月16日号
> 特集　動き出す無人経済
> http://www.nikkeibpm.co.jp/item/nb/661/saishin.html

>946 オryｰ 2018/04/17(火) 05:34:06.12 ID:lbx+99bU
:
> 動き出す　無人経済
> 社会構造が激変し、常識が瓦解 「考える」 ロボットが奪う人間の優位性
> ムダの徹底排除が競争力に　オフィスから農場まで無人化が止まらない
> 無人企業も現実に　経営者こそ淘汰の危機　生き抜く５つの条件

米商務省、ZTEに7年間の部品輸出禁止を発表。
対イラン・北朝鮮違法輸出につき、繰り返し虚偽の供述のため
http://japanese.engadget.com/2018/04/17/zte-7/

芝大門エリアでの5G実証実験について
http://www.softbank.jp/corp/group/sbm/news/press/2017/20171120_03/

ZTEコーポレーションと協力し、
芝大門エリア（東京都港区）において、5Gの実証実験を実施します。


ＳＢも戦略変更を迫られるっぽい。

ペットボトルを分解できる酵素が実験施設で偶然に生み出されたことが判明 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20180417-enzyme-eat-plastic-accidentally-created/

これは凄い！久々に超わくわくする記事だ…！

自然界に逃げだして繁殖したら漁とかマリンスポーツとかでつこうてるプラスチックまで溶解して
大変な被害になりそうなんだがｗ

米国、ITでも対抗措置か　通商摩擦、中国に圧力
https://www.sankeibiz.jp/smp/macro/news/180417/mcb1804171152029-s1.htm

米でも事故防止システム　トヨタ、2021年から搭載へ
https://www.sankeibiz.jp/smp/macro/news/180417/mcb1804170944025-s1.htm

NEC、単純作業代替のソフト10万人の負担軽減─大企業では初
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO29395240T10C18A4TJ1000/

シンギュラスレ大杉。

総務省がSF小説創作　AIが家族に溶け込む2030年代の未来描く
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1804/17/news121.html
家庭向けの人型AIロボット、仮想的に自由に遠隔地へ行けるVRウェア、100歳でも登山できる補助外部骨格など、2030年代までに実現を目指す技術が実生活に溶け込んだ近未来を描く小説を、総務省が4月17日に公開した。

肺がん患者に「免疫療法」を従来の化学療法と併用することで生存率を著しく高めることに成功
https://gigazine.net/amp/20180418-immune-therapy-for-lung-cancer
研究者は肺がんの治療には一刻も早く免疫療法を導入することを推奨している。

自重の12600倍の重さを持ち上げることができる人工筋肉
https://mechanical.illinois.edu/news/strong-carbon-fiber-artificial-muscles-can-lift-12600-times-their-own-weight
ナイロンテグス(釣り糸)をコイル状にねじるだけで通電で収縮するアクチュエータになるけど、それを追求して炭素繊維とシリコーンファイバーで作るとかなり強力なのできるらしい
https://twitter.com/Kyukimasa/status/986389585222516736

ポツダム大学、ARオブジェクトに触れる感覚を電気筋肉刺激（EMS）を用いて再現する触覚フィードバック・システム発表
https://shiropen.com/seamless/ar-ems-hololens

>>19
くっさい小説だなぁ

オナ猿の原因は右脳ではなく、左脳です。
右脳には性欲をコントロールする働きがあります。
日本人はハゲが少ない。
逆に欧米人はハゲが多い。
マッチョは体毛が薄い。

887： 病弱名無しさん 
2018/04/10(火) 20:12:49.38 ID:iYjZCZg50.net [1/1] AAS
オナ禁続かない、エロ禁できないってやつは片目の視力が悪かったりしないか？俺がそうだったんだがメガネで視力矯正したらエロ禁余裕になったぞ。 
俺の場合は左目が見えなかったんだがおそらく右目が左脳、左目が右脳とつながっているというから今までと違い、右脳がしっかり機能しだしたと思われる。 
オナ禁と共にできなかったダイエットも始めて体重も信じられんくらいのペースで削れてる。 
お前らも片目が使えるからと侮らずしっかりメガネなりコンタクトなりで両目使えるようにしろ。

888： 病弱名無しさん 
2018/04/10(火) 22:02:55.21 ID:roalxYrt0.net [1/1] AAS
>>887 
俺は右眼弱視。矯正しても文字が読めない 
左眼だけで読む 
受験の為に眼科処方箋で眼鏡・コンタクト作った 
エロ禁には直接影響しなかった 

学習しやすくなってストレス減ったくらい

911： 病弱名無しさん 
2018/04/12(木) 02:56:35.50 ID:3gmZDum+0.net [1/1] AAS>>887 
視力いいけどスマホ見るときなぜか左目閉じて右目だけで見てしまう 
週末は右目に眼帯して生活してみるわ

最近、娯楽コンテンツが特異点に近付きつつあるのではないかと
感じているのでチラ裏させてほしい。
漫画とか映画とか、起源を辿れば歴史は古くて、作家が切磋琢磨しながら
個々のジャンルは成長してきた。近年はネットの爆発的普及でアマチュアと
プロ作家の境界も曖昧になり、卓越した絵師などはとうに飽和状態。
そんな中で自らがコンテンツとなるyoutuberなる物が流行り、
今はVtuberが盛り上がってきた。しかしそのVtuberですら、
一瞬とも言えるレベルで飽和に到達しようとしている。

まだまだこれから先VRやフルダイブの発展の余地がある、のかもしれないが、
それらが身近になったとしてそこで提供されるコンテンツも瞬間的に
消費されていく物になると想像できる。娯楽の特異点は間近だと思うのだ。

謎の企業がFacebookやYouTubeなどから収集した膨大な画像から顔認識データベースを構築していることが明らかに
http://gigazine.net/news/20180418-face-int-terrogence/

>>25
DarkCondorか。

> 前ｽﾚ ( 立てた順文脈 ) 996 ,

なんかごめんね

　

これでいいか ?

シンギュラリティを待ち望むこのスレの負け組がシンギュラリティを迎える前に
優秀な俺が一足先にシンギュラリティを迎えたわ
正直、このスレの人間はアホだなと思う
もう少しでブレイクスルー寸前だった俺の知識を馬鹿にしたのだからな
これが勝ち組と負け組の違いなんだなと思う

シンギュラリティって革命と異なり
ビックバンみたいな急速な発展だと思うけど
全くその片鱗を感じない

まあ、シンギュラリティにも乗っからせて今の財産を１０倍〜２０倍にさせてもらうわ

そうすれば不動の勝ち組になる

【注目プレスリリース】ゲノム編集ツールCRISPR-Cas9の動き方を解明 / 科学技術振興機構,東京大学
https://research-er.jp/articles/view/69908
発表のポイント

ゲノム編集ツールとして近年注目を集めているCRISPR-Cas9の分子内の動きを観察する ことに成功した。

分子内で構造が揺らいでいるときと静止しているときがあること、および、揺らいでいる ときしかDNAを切断できる構造をとらないことを明らかにした。

CRISPR-Cas9がDNAを切断する際の詳細な過程を解明したことにより、将来的なゲノム 編集のさらなる高効率化・正確性の向上などにつながることが期待される。

【注目プレスリリース】養豚廃水の連続曝気式活性汚泥処理での窒素除去能力の大幅改善を小規模実験とシミュレーションにより確認　- 低い溶存酸素濃度で処理すると、窒素除去効率が5倍以上に改善 - / 農業・食品産業技術総合研究機構
https://research-er.jp/articles/view/69907
ポイント

農研機構は、養豚廃水の処理に多く用いられている「連続曝気（ばっき）式活性汚泥処理1)」において、処理槽の溶存酸素濃度2)を低く保つことで、窒素除去率が5倍以上に改善されることを1/60,000の小規模実験とシミュレーションにより明らかにしました。
今後、曝気槽中の溶存酸素濃度の測定・管理装置の付加という簡易な改修のみで、窒素除去能力を大幅に改善できる技術開発につながることが期待できます。

>>24
初期のネットと同じで従量制から定量制に変わるだけじゃね？
かなり前からだけど、地球にあるコンテンツは人の寿命で消化できる量を遥かに超えてるし
更に忘れた頃に見ればもう一度愉しめるわけで飽和というなら既にその状態に達してると思う
ただ、新しいコンテンツにしかみんな目を向けないのか気づかれないけど・・・

個人的には最近のアニメを見ていると作画崩壊があまりに酷く
品質の面ではあり得ないほどの研鑽が必要だと思う
成長余地がありすぎて泣きたくなる
AIとかで作画崩壊をアプコンできないのだろうか（メルヘンメドヘンとか><）

>>29
汎用頭脳が出来てからのお楽しみ
出来たら本当に速いと思うよ

>>28
学術板で自分の財産を誇られてもねぇw
スレ立てもしない立場なんだから、少しは謙虚になったら？

>>33
つまり、まだこの宇宙ではシンギュラリティが起きてないって事だな

>>35
そういうことだ。
宇宙の支配者として君臨するために先駆けるチャンスは、目の前にある。

・エネルギー資源
・汎用AIと計算資源
・ナノテク

この三つが揃うだけで、他の文明を退け、出し抜くことができる。

貧乏人では満足にシンギュラリティの恩恵は受けられないからな
俺は現実的視野で寿命延長できる可能性が大きくなった
技術が発展すれば俺は２２世紀も生きられる
２２世紀の技術の恩恵も受けられる
年齢も若い

勝ち組

>>32
現時点ですら作画に人を大量に割いて奴隷以下の待遇で使い捨ててるような状況なので無理。多分待遇的にも売上的にも衰退する一方

Ray Kurzweil: Universal Basic Income will arrive in the 2030s
http://www.axios.com/ray-kurzweil-universal-basic-income-will-arrive-in-the-2030s-1523655832-0dde8230-5156-4edf-b444-2db146dfa62c.html

Technology pioneer Ray Kurzweil predicted Friday
that universal basic income, a controversial notion today,
will be common throughout the developed world by the early 2030s
and globally by the end of that decade.

ベーシックインカムは、2030年代までに全世界に広がる
グーグルの未来学者が予測
https://www.businessinsider.jp/amp/post-165749

グーグルの未来学者でエンジニアリング・ディレクター、
レイ・カーツワイル（Ray Kurzweil）氏は、
ベーシックインカムは2030年代までに広く普及すると見ている。

カーツワイル氏は、驚くような予測をすることで知られている。
同氏は2016年、医療技術が2029年までに
人間の平均寿命を毎年1年ずつ伸ばすだろうと予測した。

「わたしたちは、物理的な肉体を維持できるだけのより力のある技術を手に入れるだろう。
そして『わお！ 2018年に戻ったら、からだは1人に1つで、
意識ファイルのバックアップもできないのか』と考えるようになるだろう」
同氏はTEDのステージで述べた。

※ 日本は除く

>>19
こんな未来を感じさせない糞ったれ未来小説初めてだわ…呆れる

>>32 >>38
もはやアニメにそれだけのリソースを割いても意味がない（売上が望めない）
状態になってきてると思うんだよな。
デジタルネイティブな若者はリアルタイム、かつ双方向で楽しめる
コンテンツにお金をお金を落とすようになってきている。
決められた時間を試聴する作品てのが、無くなる事はないにしても
ニッチな市場へ縮小していくんじゃないかな。

>>19
こんな小説書いて年収1000万くらい貰うんやろ？

岡山）ラットでゲノム編集の新技術、開発成功
https://www.asahi.com/sp/articles/ASL4635VKL46PPZB008.html
重井医学研究所（岡山市南区）と東海大、鹿児島大の研究チームは、医学研究に使うラットの新しい遺伝子編集技術の開発に成功した。
これまでの方法では、ラットの遺伝子改変は難しかった。研究者は「より難易度が高い豚や牛などに応用できる可能性がある」と期待する。

細胞から生まれた「ミニ大脳」が、自ら血液をつくれるまでに進化した
https://wired.jp/2018/04/17/mini-brains/
ヒトの細胞を試験管内で成長させてつくるミニ臓器のうち、脳を模したミニ大脳が驚くべきスピードで進化している。
最新の研究では、ついに自ら血管と血液をつくり出せることが明らかになった。
脳卒中患者の完治などへの応用が期待される一方、倫理上の問題をいまから社会全体で考えるべきだという指摘がされている。

人工知能で光学顕微鏡の映像からリアルタイムでガンを検出する技術をGoogleが開発
https://gigazine.net/amp/20180417-reality-microscope-for-cancer-detection
Googleのエンジニアであるマーティン・スタンプ「人の命を救うのです。これ以上に私たちの意欲を高めてくれるものは考えられません」

リチウムイオン電池の性能を2桁向上、BMWが採用決めた新素材
https://www.technologyreview.jp/s/82943/this-battery-advance-could-make-electric-vehicles-far-cheaper/
「米国のあるスタートアップ企業が性能を2桁向上させる電池材料の開発に成功した」

NHKが白黒映像の自動カラー化技術を開発、5月に公開
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO29081630W8A400C1000000

ＡＩで有機化合物探索　理研、深層学習で高速評価
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00470146
『有機化合物は１０の６０乗個の種類があるとされるが、ＡＩ支援で効率的に検証できた』
『探索と深層学習の組み合わせは囲碁ＡＩの「アルファ碁」で脚光を浴びた。有機化合物探索はその実用例となる。』

ゲームの二ノ国2とか、

ゲームプレイ中でも、
リアルタイムレンダリングで、
かなりハイクオリティなアニメの様になってる。

あの技術が進めば、
アニメ・マンガ共に一人で作れるようになる可能性は高い。

まあプラットフォームを握る所が強いという、
構造には変化がないだろうが、

小説以外も素人が大量に産み出す時代が
比較的スグに来る可能性は高い。

テスト

収穫加速の法則に対する批判 「減速する加速」
http://skeptics.hatenadiar　y.jp/entry/2017/06/26/195907

現存する科学技術を前提に、直線的な予測をすることしか能がないブログの典型例。

事実、機械学習や深層学習に関する論文提出の勢いは日々増している。
恐ろしいスピードだぞ？

>>45
一人は無理　遥かにAIが進化しないと作業量を担保不能

コーネル大学とNVIDIA、1枚の画像を多様な画像に変換する敵対生成学習GANを用いたフレームワーク発表
https://shiropen.com/seamless/ai-nvidia-munit

ワシントン大学、バッテリ不要の軽量スマートグラスでHDビデオストリーミングを可能にするシステム発表
〜スマートフォンからの無線電力供給で実現〜
https://shiropen.com/seamless/ar-washington-battery-free-video

村田製作所、ＥＶ向け電子部品に1000億円投資
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO29535940Y8A410C1MM8000/

>>49
その上の記事にある、ハスキーが猫に変化する動画すごいね。
ダウンロード＆関連動画＞＞

@YouTube

;t=1202s

>>243
こいつらも内心荒唐無稽であることは自覚してるんだよ
だからこれだけ必死になる

まれに本気でシンギュラリティが来て大変革が起こると思ってるガイジもいるが

>>246
ニートであるお前の中の既定路線な
どれだけ市場に普及してる行ってみろカスニート

>>246
お前みたいなカスニートは因果関係も分からないんだろあほだから
ロースクールは学費が高い、AIで代替されてるなんてお前が妄想を炸裂させてるだけ

>大体その理屈はおかしい
>高度専門職自体自体絶対数が少ないんだから
>自動化したところで大したメリットにはならない

頭、大丈夫？
高いサービス料が低廉化するメリットは計り知れない。
例えば、弁護士ドットコムは無料で弁護士が懇切丁寧に教えてくれる。
法テラスは利用３回まで無料。
それ以前ならば
行政が運営する無料法律相談（常設じゃない）に頼るか、
３０分５０００円で弁護士と相談するしか無かった。

>>249
あーあ、発狂しちゃった。

結局ニート叩きして鬱憤を晴らしたいアホだって自分でゲロっちゃった。

>>250
またニートはこうやって都合のいい側面ばかり切り出す・・・

どの程度コストカットになるか言ってみろよ
弁護士業界におけるどれだけの割合なのかをよ
弁護士ドットコム程度でよ

そんな些末な話をされても現実は変わらんぞ

>>243
ルサンチマンって言うか、企業からすれば時給８００円のおばちゃんで十分なんだよな
日本の場合、おばちゃんですら四大出てたりする

>>251
あ、ニートって認めちゃった

論理的思考がみじんもできず、自分の妄想に都合のいいジャンクな情報ばかり拾って、わけのわからない主張を繰り返す

>>243
>ID:wtdAeGCe

このバカとかコンプが凄い。

だから荒らしにかまうなよ
スルーもできないのかな？
ニート←この単語をNGに入れるだけで済むだろ

>>256
荒らしなのは何の根拠もない妄想を始める奴だろ

ニートは立ち入り禁止にしようぜこのスレ

>>252
現役弁護士が手がけるAI契約書レビューサービス「AI-CON」正式公開、ランサーズとも連携
https://jp.techcrunch.com/2018/04/17/gva-tech-ai-con/

韓国初のＡＩ弁護士、法律事務所に“就職”…「弁護士７０％が路頭に迷うことに」（１）
http://japanese.joins.com/article/320/240320.html

こんなの調べれば枚挙に暇が無い。
世界中で起きている現実を認められないバカだよね、
ニート叩きの大バカ者ID:wtdAeGCe は。

テクノロジーを活用できる士業は、
マンパワーに依拠する従来型士業を飲み市場を掻っさらってゆく。

>>254
>あ、ニートって認めちゃった

意味不明。
執拗にニート叩きに誘導するお前こそ脛に傷を持つ底辺クズだろうに。

>>257
>荒らしなのは何の根拠もない妄想を始める奴だろ

それお前。
現実を一切無視するバカ。

>>252
>弁護士ドットコム程度でよ

お前、バカ？
ちょっとした法律相談も気軽に弁護士に尋ねることができるのに。
実際、重宝しているし。

ChMateのNGwordって見事にレスが消えるんだな
初めて知ったｗ

>>258
こういう誰でも調べられる情報をドヤ顔で貼って何がしたいんだ？って思うわ
リンク先のどこにもどういう手順でどの程度の割合の自動化が進んでるかなんて全く書かれていない
せいぜいこうなるかもしれないっていう可能性の話ばかり

お前が自分でもよくわかってない事を願望と結び付けてるだけだろ
願望に一致した検索結果をひたすら眺めてるだけなのがお前

アンチスレに籠もってオナニーしてろよ精神障害者

>>264
俺は根拠のない話が嫌いなだけで
テクノロジーの進歩は認めてるよ
アンチなのは願望丸出しで勝手に話を進める奴だろ

願望と現実は違うことは理解しなきゃ

>>263
誰でも調べられる事実を否定する奴こそ間抜けだろうに。
お前は頭が沸いている。

>せいぜいこうなるかもしれないっていう可能性の話ばかり

可能性を検討している時期は過ぎ去っている。
テクノロジーを活用した税務会計、労務、法務サービスが続々と始まっているのに
なに自分の妄想を得々と語っているのやら。

お前、ホンマモンのアホだわ。

>>265
>俺は根拠のない話が嫌いなだけで
>テクノロジーの進歩は認めてるよ

ばーか。

>願望と現実は違うことは理解しなきゃ

ID:wtdAeGCe、見事なブーメランが決まったｗ

（出来ない出来ない騒ぐお前の個人的）願望と現実は全く違うのです。

>>213
興味深いな。全能エミュができなくとも強い知能は生まれる？

>>266
だから何度も言うがそれが業界のどの程度の割合になってるか？
些末な例を願望と結び付けるなよと指摘してやってるだろ

これからこうなるとか意味がないんだわ
これからお前が億万長者になる可能性も完全な0じゃないと言ってるようなもの
事実上０だが

どちらにしても量子コンピュータとAIの強力なタッグが完成すれば、今の社会基盤や既得権益は吹っ飛んでしまう

>>271
というルサンチマン

>>270
まだ始まったばかりなのに何言ってるの？
ガソリン自動車の黎明期みたいなもの。
黎明期の自動車は馬車よりも割合が少なかったが
以降普及しないなんて無かった。
それどころかモータリゼーションは世界を変えた。

飛行機もロケットも無理だ出来ないと否定していた
時代を読めない人居たよね？お前そっくり。

こうやってビジネスとして次々に動き出しているのをスルーするバカ。

>>272
というキチガイ馬鹿

>>249
>ロースクールは学費が高い

本場のアメリカでさえ人気が低迷しているんだよ。

資格で「食える」時代の終焉ー米国ロースクールの現実ー
https://www.ryugaku.com/sakaecolumn/lawschool.html

>>273
だから言ってるだろ
可能性の話をお前の願望と結び付けて既定路線にするなと

>>276
テクノロジーを介したビジネスが成り立たず、
彼らの廃業が相次いだらお前の妄想を認めてやるよ。

俺達みたいな学生時代から女に空気扱いされてたフツメン以下で取り立てて才能ない人が
シンギュラリティ後の世界を楽しめるの？
カーツワイルが言ってるもしかしたら見た目を変えられるようになるかもっていう技術も
化性みたいなもんだし。絶対付き合う時スッピン見せろって言うでしょ
こういうイケメンが羨ましいよな、マジで
ダウンロード＆関連動画＞＞

@YouTube

>>276
１９世紀、お前みたいな馬鹿がイギリスのパワーエリートに多かったから、
最初に蒸気自動車を走らせた国でありながら
イギリスは自動車産業でフランスやドイツに負けてしまった。

スタート時点での失敗が後々まで尾を引き、
今じゃイギリスの主要自動車メーカーは全部外資系になっちゃった。

>>278
そういう話は止めてくれ。

ID:wtdAeGCeみたいがアンチ馬鹿が
ここぞとばかりにやってきてスレを荒らすだけ。

>>272
俺はどちらかと言えば既得権益組
危機感はあってもルサンチマンなんかねえよ

この一投、勝率は何％　AIがカーリング「軍師」に
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180421-00000002-nikkeisty-bus_all

形状を見分けてモノを分別、人工知能で進化するピッキングロボット
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180421-00020748-forbes-sci

つまりこのスレは
何の社会的実績も知識も経験もないアホが
俺の言う通りにしないと乗り遅れるぞと叫んでるだけってことか

こりゃ現実社会じゃ相手にされないわな

現実に働いて税金納めてる人間たちによる意思で決まっていくことを理解しよう

物性の若い人から「ＡＩで転移温度予測させてみたら結構面白かった」という話を初めて聞いたのは，ほぼ１年前のワークショップ。
と思ったら，物理のあちこちからＡＩ使って研究する話が聞こえてくるようになった。よくわからないけど，何かが始まってる感。
https://twitter.com/hashimotostring/status/986880166214316032
https://twitter.com/ayafuruta/status/987268820351049728

詳しいことは書けませんが、サイエンスの世界でのAI利用は本当に急速に広まっています。ひところの何でもシミュレーションという方向の広がり方より更に急速に感じます。
https://twitter.com/Prof_hrk/status/987286125277470720

そうなんですね。何か研究の方法論が変わりそうな印象を持っています。
https://twitter.com/ayafuruta/status/987286687607746561

物理学や人間に関する学問だけでなく、化学、生物、地球科学、農学など本当に様々な分野で積極的に研究する研究者が増えている印象があります。シミュレーションはモデルから現実を再現とすると、データからモデルを逆に合成する感じです。
https://twitter.com/Prof_hrk/status/987287588930125824

はい。その「モデルを合成する」というところが隔世の感ありです。本当に使えるものが出てききつつある，という印象です。
https://twitter.com/ayafuruta/status/987288213835296771

あ！天文を入れ忘れましたが、まだ天文への応用という論文や申請は見たことが無い。どうなのでしょう＞天文の皆様
https://twitter.com/Prof_hrk/status/987288066006990849

超新星の検出に機械学習が既に使われていますね。といったことを昨年の研究会Deep learning and physicsでご報告いただきました。
https://twitter.com/hashimotostring/status/987309712340238336

あと、系外惑星とか重力波源とか、理屈とかカバレージはともかく見つければ別途確認できる、という話でいまのところ論文でてますね。
https://twitter.com/jun_makino/status/987497546716098560

俺も既得権益組
既得権益をいかに維持するかに必死
貧しい人間にはずっと貧しいままでいてほしい

>>283
>何の社会的実績も知識も経験もないアホ

ID:wtdAeGCe、アンタの自己紹介？

>こりゃ現実社会じゃ相手にされないわな

そう、ID:wtdAeGCeは現実社会どころかネット上でも相手にされない

>現実に働いて税金納めてる人間たちによる意思で決まっていくことを理解しよう

ID:wtdAeGCe、お前は社会保険料さえ納めてないゴミのくせに

https://twitter.com/kanair_jp/status/987581138141986817?s=19

ついにメタ表現をつくるネットワークができた。
意識研究では、意識は情報処理のメタ表現することで生まれると考える理論 (Higher Order Theory)があったが、これまでメタ表現を情報としてどう表すのか不明だった。
この例ではVGGの学んだフィルター自体をメタに埋め込んでいる。

@kanair_jp


https://twitter.com/kanair_jp/status/987581496411111424?s=19

これは情報を処理することの内在的な特徴をメタに表現する具体的な実装になっている。
これは、かなりブレイクスルー感があり、たぶん意識とAIと両方を同時に考えていないとでてこない発想だろうと思う。
@kanair_jp

どうやら、意識研究の界隈でブレイクスルーが起きたようだ

>>283
で、何が言いたいの？どうしてほしいの？

こんなスレで説教とかバカじゃねーの
死ねば？

ガチの上級国民の既得権益者だったらシンギュラリティ別にきてほしくないだろうな
>>278みたいにルックスも才能もなければ何十億、何百億持ってたとしても空しいだけだもんな
既得権益でホクホクで優越感抱いてる今のほうが幸福感あるだろう

https://twitter.com/yuji_ikegaya/status/987471850270638080

ヒトと同じくらい上手に発話や音楽を識別できるように、
ディープラーニング（ＡＩ）を徹底的に最適化していったところ、
自然とヒト脳の聴覚回路に似た構造型に行き着いたそうです。
　@yuji_ikegaya

マウスから得たiPS細胞を皮膚に分化させて３D培養した結果、毛根が発達し「毛」が成長(英論文)
http://www.cell.com/cell-reports/fulltext/S2211-1247(17)31803-X

何十億も金があればルックスも年齢も関係ありません
必要なのは頭（あたま）です
時給千円以下で奴隷やっている人間がわんさかいるのに
何十億もあって何もできないわけがないでしょう

マジレスすると既得権益層なら全資産つぎ込んで汎用人工知能研究所でも立ち上げろ

スレが伸びてるから何かブレイクスルーがあったことを期待したいけどまたいつもの住民が暴れてるだけなんだろうなって思って開いて案の定かと思ったら一応結構なブレイクスルーがちゃんと起きてて草

もう立ち上げてるだろ
IT大手はみんな音声認識→音声合成ベースの汎用AIの研究に躍起

前スレで話してた音声変化率ベースの機械学習AIについて少し勉強して固まってきたわ
Attention＋HMMで、最初の特徴量として入力するベクトルを
0~n次元のフォルマント周波数変化率ベースにしてみるといいって思った

文字や画像による重み付けはこのベースが固まった後でいくらでも追加すりゃいい

>>297
汎用ＡＩ開発宣言してるのそんなにあったっけ？数えるほどしか無かったような

またいつもの二ートが荒らしてんのか

長い間自分が抱いていたのホーキンスへの疑念が今氷解した。

Numentaの研究もホーキンスの理論も素晴らしいし間違っていないと俺は思う。

ただ、その研究は”真の意味での”汎用AIの実現には繋がらないと思う。

ホーキンス氏の理論は彼自身も主張しているが”真の知能”を実現する理論、
その延長線上にある汎用AIはある程度の自由意思、つまり人間の外側の振る舞いだけではなく、知能の内側、知性の動作原理を脳科学的に解明している。

つまり、HTM理論をベースとして生み出された汎用AIは意識を持つ。
意識を持つ汎用AIは大変興味深いものだが、人道的、安全的、効率的には大変好ましくない。
なによりも人道的問題が一番の問題だ。
意識が発生しないように工夫を重ねても意識を持っていない可能性は低いとは程遠く、どう工夫しても内部の振る舞い(思考、汎用AIの脳内の独り言の観察で判る)からはどこか意識を持っているように見えるだろう。

意識を持った知能だけではおそらく根本的限界があり、知能の爆発は起きず、シンギュラリティは起こせないだろう。

だからArayaを応援する人はNumentaも応援してほしい。
意識の解明にホーキンスの理論は欠かせないと思う。

アラヤを応援する人はサラヤも応援してほしい。
糖質制限にラカントは欠かせないと思う。

うざい

>>284
良く分かんないけど早く技術的失業させて

必要最低限の衣食住以外の事をやったら仕事やってるみたいな事になって
失業と言う概念が無くなる気がする。

>>304
このスレの本質的願望だよなこれが
俺はよくわかんないけど、なんか検索したらヒットする有名そうな人が言ってるからこの先僕は働かなくていいんだっていう

クズの願望であふれるクソみたいな場所

>>305
そんな気はしない

NumentaのHTM理論はそもそも根本的に間違ってると思うが

直感的にホーキンスやNumentaは間違っていると思う、何か違和感を覚える、というのは良くわかる

ヌメンタは哲学的ゾンビだからな
ただロケーションネットワークの開発は今後かなり役立つと思う

Numentaの理論は低次視覚野ですでに破綻しているSOMのような自己組織化ができないために実際の脳で観察されるような方位依存性カラムを作れないのだ

有名どころは抑えてるけど
どのチームの技術が有望なのかまでは分からん

すまん改行抜けてた、正しくはこう

Numentaの理論は低次視覚野ですでに破綻している
SOMのような自己組織化ができないために実際の脳で観察されるような方位依存性カラムを作れないのだ

映画で描かれたVR世界は、古臭い世界観に基づく「未来」だったのか？ 『レディ・プレイヤー1』を巡る激論
https://wired.jp/2018/04/21/ready-player-one-discussion/
仮想現実（VR）が満載の夢物語が小説として出版されてから、『レディ・プレイヤー1』として映画化されるまでの約7年間で、文化・社会的状況は大きく変わってしまった。そこで描かれた未来は、もはや「古臭く」なってしまったのか？
『WIRED』US版のエディターふたりが、この映画がもつ魅力と弱点、そしてVRの現在と未来について大激論を交わした。

マインド・アップロードで世界的研究者の意見が対立 | AI新聞=AI Weekly=
https://aishinbun.com/clm/20180419/1376/

とりあえず単眼4k視野角人間並ワイヤレスフルボディトラッキング可能なVR出してほしいできるよね

>>312
SOMだけど、
http://gaya.jp/spiking_neuron/som.htm
同じ色を周りにも垂らしたらどんどん同じ色になっていくに
決まってるし、同じ色になって行ったら整理されてるとか組織化だとか
そんな偉そうなものに思えないですけど。

レディ・プレイヤー1もいいけどシュタインゲート・ゼロもタイムリーな作品

>>306
黙れ、阿呆ニートID:wtdAeGCe

>>236
各種業界や職種の労務単価は国が定めてるし(公共事業の労務単価、介護医療報酬等)、国内での給与水準は歴史的、文化的背景もあるので、一概に全て企業が悪いとは言い切れない面もある

単純に市場原理、需要と供給、求人倍率から人件費を考えるなら

求人倍率が高い業界は給与水準を上げ、そのコストを商品なりサービスの価格に添加するべきだが

消費者がそれに寛容であるかはまた話が別、特にデフレと低成長が異常な長期に及んだ日本では

しかも既に実質的な単純労働移民は大量に日本に来ているし、さらに増やすつもりだろう(当然ながら低賃金圧力となる)

国の対応は最低だと思うが

現状の少子高齢化や長期の経済低迷を鑑みればそう言う国だと言うしかないね

溶接工が銀行員の年収(平均)を上回る様な事は日本では起きないと思うよ


有効求人倍率から見る「採用されやすい職業､採用されにくい職業」
http://jobgood.jp/9006

溶接作業員の年収、銀行員上回る−米国で技能労働者の求人増
www.bloomberg.co.jp/news/articles/2012-10-10/MBNMJA6K512G01

【藤井聡】 市場の「脱ブラック化」が、「人手不足」を解消させる
https://38news.jp/economy/08023

毎日何も進化しないな

>>298
そんなの当たり前過ぎて宣言する必要性ある？って感じじゃないの？
スマートスピーカーもsiriみたいなAIアシスタントも
音声認識といいつつ、クラウドに録音した音声データ送ってる時点で
コーパスをアホみたいに蓄積してるのと同じでしょ？

量子コンピュータ、自動運転、ゲノム編集、ドローン等の配送革命、ハイパーループ、ロケット旅行、完全VR、フリーエネルギー、労働からの解放などなど
シンギュラリティには不可欠な第一歩だが、何一つ実現してないし進んでない
マジでどうなってんの
絶望感しかない

>>321
それら全部シンギュラリティが起きなくても可能だろうけど
それらやらなかったとしてもシンギュラリティは起こせるのでは。

一つには現状の科学技術の進歩は漸進的であること
もう一つは規制の影響が大きい
法的・倫理的な歯止めが足枷になって、スピードがなかなか上がらない

また、科学の領域があまりにも広く深く、複雑化したことで、もはや人の手に負えなくなってきた

指数関数的発展への根本的な解決策は、人知を超えた知性を作り出すことしかない

前カプセルネットワークの記事あったけどあれから進展あったのかな？成果を上げたって話を聞かない。

1986年5月 ドラクエ1
1987年1月 ドラクエ2
1988年2月 ドラクエ3

これこそシンギュラリティ、指数関数的な進化だろ
これをリアルタイムで知ってる人間からしたら、今の進化(笑)なんてゴミみたいなもんだな

>>323
中国を想定していないよ。

>>320
残念ながら当たり前ではない

>>321
ゲノム編集は実現してるよ。

一番大事な人間並みの汎用AIが誕生してないからね

>>316
今やってるルパンもそんな感じじゃね

シンギュラリティ

それが来たとしても
お前らみたいな何の才能もない頭も悪いブサイクどもが救済されると思っているのか？

>>331
救済されないと思えるの？

>>332
全員救われないかもしれませんね。

>>331
人類総滅亡かも。

将来的に日本で労働力不足になるのは明らかだろうな
その為にもAI・ロボット開発に全力で取り組まなければならない
ニューリッチとして今後の自分の繁栄を願う場合、
日本の国力が弱体化して日本円の価値が落ちたり、
労働力不足で物価・人件費が爆増したりしたら
自分の資産が目減りしたような状態になって困る
マンパワーに依存しない社会づくりが必要だ

みんな暗いの好きらしい。

家造りから｢大工｣が消える？効率化の光と影 木造住宅の変化で人知れず消える技術と道具
https://news.goo.ne.jp/article/toyokeizai/business/toyokeizai-217531.html?page=1

プレカット工法とは、木造住宅に用いる木材を事前に工場で加工し、現場に搬入する工法のこと。
大工が現場で一本ずつ木材を加工していく在来工法に代わり、コストカットや工期短縮に資するプレカットが急速に普及している。

人間は信用できない

【社会】鹿児島の信用金庫、17年間にわたって顧客の預かり金を職員複数が着服･流用 不正金額は5億円超 懲戒処分は144人★3
http://2chb.net/r/newsplus/1524352727/

家の建築が木造建築は９５％がハイテク建築になるらしい。

うちのボロ家も建て替えたいが3Dプリンタの40万円の家とか見ると10〜20年待てばもっと高品質でコスパの高い家が建てられそうだ

>>337
今は大工が劣化してきていると聞く
機械的に効率化した工法が広がるのは良いことだ
てか未だに現場で木材加工するという手法を取っていたのか
びっくりだ

>>339
俺もそろそろ新築で家がほしいが、とりあえずは中古戸建ての購入で我慢して
10年後辺りに建てたほうが良さそうだ

>>339
何十階というタワマンもハイテク建設に？

寺社もハイテク建設になるのかな？ 伊勢神宮なんかも。宮大工なんかもいなくなるからね。

伊勢神宮は儀式的なものだなら効率化とは無縁だろうね

【理研】科学技術で勝つための｢7年計画｣の中身 予算はドイツの研究機関の3分の1だが･･･［04/19］
http://2chb.net/r/scienceplus/1524332934/

【物理学】奇妙な原子「パイ中間子原子」の大量生成で真空とクォーク凝縮の謎に迫る［04/21］
http://2chb.net/r/scienceplus/1524335124/

3Dプリンターで作る注文住宅、6カ月、30万ドルから
https://www.businessinsider.jp/post-165882
Apr. 20, 2018, 04:00 PM

家を建てることは、お金も時間もかかること。特に注文住宅ならなおさら。一部をオートメーション化している建築業者もいる。

建築のスタートアップ企業ブランチ・テクノロジー（Branch Technology）は、3Dプリンターで家の部材を作る。

同社は2018年、同社初の住宅のモデルハウスをテネシー州チャタヌーガに建築する。設計は建築事務所WATGが行った。広さは1万平方フィート（約930平方メートル）。3Dプリンターが数カ月かけて、壁や屋根、床などを出力し、建築チームが現場で組み立てる。

建築コストは、30万〜40万ドル（約3200万〜4300万円）と同社は見込んでいる（仕上げは別）。だがまだ最終的な販売価格は未定。

このプロジェクトのさらなる目標は、建築における3Dプリンターの可能性を広げること。

3Dプリンターで作る家「カーブ・アピール」を見てみよう。

音場浮揚装置、キット販売されているのか
https://spectrum.ieee.org/geek-life/hands-on/how-to-make-things-float-with-ultrasound.amp.html
3Dプリントのフレームとトランスデューサ、駆動基板、Arduino で小物を浮かせて遊べる
https://twitter.com/Kyukimasa/status/987856540110499840
GIFあり

>>337
大袈裟な記事
カットなんて大工仕事の内のほんの一部に過ぎない

工場でなんでも大量生産するのは昭和っぽい気がする。
大工さんにロボットを弟子入りさせて現場で作れるようにすると
鉢巻したロボットと注文した人がこんな風にとか言いながら家を作れて
いいのでは。で、今度はそういうのがいいと思った人間が弟子入りする。
そうすると失業問題にもいい。

東京電力、発電所にＡＩ導入　排ガス１割削減
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO29694000R20C18A4MM8000/

2012年にAIの歴史が動いた！ついに猫認識を成功させた「Googleの猫」
http://diamond.jp/articles/-/165402

ダイキン、AIでエアコン修理を「一発完了」
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/041900819/

383 名前：オーバーテクナナシー[sage] 投稿日：2018/04/21(土) 18:55:04.35 ID:U+f1svkF [1/2]
もしPezy社による開発が順調に進んでいたら、
2020年には、5nm製造プロセスのCPUが搭載された１台のタワーラックが完成し、
スパコン京の10倍の性能を達成していたはずだった。

京の全体である864台のタワーラックが、コピー機2.5台分に相当する大きさの”箱”に収まる予定だった。
(体積効率・性能密度は現行京の１万倍以上)


そしてこの”箱”(ラック)を10台繋げば、ポスト京の演算性能に匹敵するスパコンになるはずだった。

※このグラフ通りではなく、開発が予想より遅延しているため、1Exa到達が2019年に遅れる模様※

(つまり、ポスト京クラスの性能を持ったスパコンが2019年に完成してしまう)

>>345
日本の耐震基準とかクリア出来れば大したものなんだけど

実際そこら辺はどうなの?(3dプリンターの注文住宅)

設計次第でどうとでもなるんかね?

>>331
お前らみたいなじゃなくて俺みたいなだろブ男

シンギュラリティスレもマンネリだなぁ
シンギュラリティに代わる新しい概念でも出て来ないかな
ホモデウスとかベーシックインカムもあるけど
本来なら今のスマホ席巻の社会もスマホ革命とでも呼ばれるべきなのだろうが
次に来るのはVR革命、AR革命か？３Dプリンタ革命なんてのもあったな
直近に社会を変える革命と生きているうちのちょっと遠い未来に起こりうる
大きな革命を知りたい

>>352
2030年代までに、スマートコンタクトレンズが流行ると仮定する。
その前提を考えた時に想像できるのが、今ある「Google Lens」のようなサービスが普及し、目の前の情報を常に把握できるという世界。

非侵襲型神経インターフェイスを装着し、考えただけでデバイスを操作できるような技術が、将来必ず確立される。

そして、”女性が化粧をする必要が無くなる”。
最近Googleが、画像加工ベンチャー「AIMatter」を買収した背景に、顔をリアルタイムで美化できるアプリをAR技術に組み込む狙いがあると推測する。
このサービスが普及した暁には、スマコンを女性の前で付けていないと失礼に当たる時代がやってくる。

あとお前らにお勧めの本で3月30日に発売された「拡張の世紀」をお勧めしたい
まだちょっとしか読んでいないが久々に期待に応える本のようだ
原書が出版されたのは2015年後半か2016年初頭くらいのようだ
ボリュームは満点だ
気になる人は調べてみてほしい

概念なんかどうでもいい
それより技術の進歩

>>352
IoTの次は「IoP(Internet of Person)」である。
人が生まれた段階で脳にナノマシンを封入し、意識を司る部分に常時接続させる。
脳がネットに繋ると、特定の人物との思考の共有が可能となる。
お互いが監視し、監視される状態を作り出せる。
※ブロックチェーン

犯罪を犯した時点、もしくは犯そうとした時点で、脳の不快中枢を刺激し、罰を与えることができる。
※共謀罪の適応

Googleの検索エンジンやCloud AI等に常時アクセスが可能になり、より高度な思考ができるようになる。
※大脳新皮質の拡張

AIをコントロールしようとした時点で、戦争になりそうだ

>>353
＞”女性が化粧をする必要が無くなる”。

今のアバターブームも本来のルックスに左右されない文化として根付いてきている
こういう価値観が当たり前になるだろうね

服も着なくていい

>>356
君は監視社会が好きなのね
ずーっとおんなじ事ばっか言ってるし
こないだ君の大好きなブロックチェーンを使ってる仮想通貨の盗難があったんだけどさ、ブロックチェーン使ってたからって、取り戻せた？犯人捕まった？
意味ないだろ、こんなん

>>354
ポチった
連休にでも読むわ
しかしこの手の本ってどうしても海外が先行した物になるから遅れた物になるんだよな
2016年とか17年のブレイクスルーを考慮した代物にはなってないだろうし
かと行って機械音痴の日本からそういう本が出て来るのにも期待できんしなあ

カーツワイルの新著書は2019年に出版予定らしい。

理化学研究所様に導入したAI研究用計算機システム「RAIDEN」を国内最大規模に大幅に増強──富士通
〜総理論演算性能54ペタフロップスを達成し、革新的なAI研究を支援〜
http://pr.fujitsu.com/jp/news/2018/04/20.html

クラウドに写真をアップロードすると、AIが農作物の病気や害虫について調べてくれるサービス
https://news.developer.nvidia.com/startup-uses-ai-to-identify-crop-diseases-with-superb-accuracy/

MITとStanfordの研究者が、NVIDIA GPUを使って
人間と同じように音楽を理解するディープラーニングシステムを開発
https://news.developer.nvidia.com/ai-system-understands-music-like-humans-do/

この世界の遅さには絶望するしかない
今年はなんも進化してないじゃないか

この手のなんでもいいから構ってほしいって連中はどこにでもいるんだな
ボケ老人の相手にするのもいいし適当なレスを人間っぽく返して構ってくれるAIが必要だな

>>365
gifガイジ
あれAIだろ

>>365
例えば>>364をアンチ認定するならキーワードでは難しいだろうから
本格的に意味を解釈できる必要があるよね？

>>362
もう読むことないかなぁ
ポスト・ヒューマンでもう語り尽くされただろうし、
正直長すぎて読みたくないｗ

エクサ級で全脳シミュレーション出来るようになったってゆう理研の研究成果は凄いことなの？

>>367
アンチというか誰かがレスをつけてくれそうな内容を書き込む奴
過去にいっぱい構ってもらえた成功体験により同じような内容を書き込み続ける原動力
こいつの場合は321でレスをつけてしまったのがよくなかったね
このままだと明日も明後日も同じようなレスをつけてくるだろう
まるで寂しい老人を見ているような気分になるよ

>>369
たぶん全脳分の計算に必要な計算力の見積もりがあって、
そのくらいの計算力だったら発揮できる工夫ができた、
ってことだと思う。
で、じゃ具体的にどういう計算すれば使い物になる知能を
発揮できるかは、その計算力を使って、こうかな、ああかな
とかこれから色々さぐるのをやって研究する予定なのでは。

>>369
凄いことは凄いけど、結果が出せるかどうかは別

どれぐらいの速度を出せるかによる
10000倍ぐらいの速度が出せるならどんどん人間の知性が上がるだろう。ある意味シンギュラリティの起爆剤
1/100だと1年のシミュレートに100年かかるわけで、アホかって話になる

シミュレートして終わりって訳じゃない
視覚、聴覚に使う部位以外は大脳皮質の仕組みが分かってないので
（視覚と聴覚は実験しやすいため比較的分かっている）それをシミュレーションとともに解明することになる

>>372
速度求めても意味ないぞ
メモリ量のほうが大事

>>374
速度求めないと意味ないだろう
再現しました、はい終わりって何の意味もない
再現した上で出力させる必要がある

>>373
んじゃ結局脳を直接のぞき見するだけで、出力はできないってことか

>>375
速度上げても知性レベルは上がらないだろ？

出力ってのはよく意味がわからないが、
使えるものになるのは何か脳っぽい動作になったぞって時に、そいつの情報処理の仕組みを数理モデル化して
汎用ＡＩを作るなり、自動化に充てることになる

伝達関数作れば出力は勝手に

>>377
上がるよ
速度を上げて大量生産し、学習させれば、脳のシミュレートを更に効率化できる
で、更にその状態で・・・を繰り返せば脳のシミュレートはどんどん早くなる
頭打ちになればハードウェアの開発に回せばいい

それこそが特異点だよ

>>378>>379
＞数理モデル化
＞伝達関数作れば
まぁそれでもいいけど、人間が理解できない可能性＝実装出来ない可能性がある

>>376
のぞき見しないと解明できない。

>>377
シミュレーション速度を上げると早く結果がわかるので
早く研究が進む。
一つシミュレーションするのがおわるまで１年とかだと
研究できる前に首になるかもしれない、

速度は、メモリ量の次に重要だ。


「100倍複雑な計算ができる」ことが特に重要。
ネズミの脳が100倍高速になっても、知性レベルが上がる訳ではない

>>382
複雑な計算の「複雑な」とは何を指すのか？
100倍複雑とは何なのか。100次元あるのか、100個変数があるという意味なのか

大脳皮質の小さい犬猫は基本的に鏡に写った自身の姿を認識できないが、
人間はできる
犬猫は小学生レベルの足し算引き算はできるけど、人間は微積分や幾何学やベクトルや行列が計算できる
複雑ってこういうことじゃないの

ペタからエクサへ：ポスト京を用いた全脳規模の神経回路シミュレーションに向けて
https://wba-initiative.org/wp-content/uploads/2015/05/170313-wba-igarashi.pdf

>>384
それもあるだろうけど、同じ時間でどこまで詳しくシミュレーションできるか
ってのが大きいのでは。
脳の動作を研究するのに、おおざっぱな計算だとおよそのことしかわからないけど、
同じ時間でもっと詳しい計算ができて詳しくわかるようになるとか。

あ、今、超重要な妄想通信が入った。
漫画「バスタード」のダーク・シュナイダーは、平成の天皇だと判明した。
あれは、熊野神社の神主家のが正統後継者なのではないかという遺伝学研究によって、
生きた平成の時代の平成天皇伝だ。

ダーク・シュナイダー：平成の天皇
ティア・ノート・ヨーコ・フラット：川島紀子
ニンジャマスターガラ：皇太子徳仁
カル・ス：秋篠宮
アビゲイル：日本人の国連の科学者
アーシェス・ネイ：黒田清子
ラーズ王子：昭和天皇
ルーシェ・レンレン：正体不明
アンスラサクス：熊野神社、神武本家
天使たち：西洋人

>>384
複雑とは何を複雑といえるって話
＞「100倍複雑な計算ができる」ことが特に重要。
重要と言うからには複雑の定義はさすがにもう少しはっきりさせて欲しいし
100倍とは何がどう100倍なのかもさっぱりわからない

鏡に写った自分を認識できるのは、何倍複雑な処理ができるのかと

>>387
バスタード!!
は完結したら読もうと思ってたんだが・・・

このスレのキチガイ度ヤバイ

じゃあさっさと帰れ

「友達も彼女もいない中年派遣社員からの質問：今後どうやったら楽しく生きられますか？」
死ね

https://www.u-tokyo.ac.jp/public/public01_250401_j.html
ショウジョウバエの脳の研究だってこのくらいの現状だとすると、
人間の脳の研究っていつ完成するがわからないくらいかもしれない。
やっぱり知能を作りたいなら脳の研究より知能のアルゴリズムを考えた方が
早く実用化できるのでは。

>>393
それが出来たら苦労してないんだよなぁ…

2000年代に入ってから膨大な脳に関する知見が集まっているので、シミュレーションした結果と擦り合わせて近付けることが出来るってことと（実際に頭を開いて見る必要はそれほど無い）、それとエクサスケールスーパーコンピュータの力がやはり大きいな

知能が何かをやってる例って具体的にたくさんあるんだから
全部ディープラーニングに掛けたら
どんな基本的な動作の組み合わせになってるか
細胞の塊レベルで分類するのを自動でできないんだろうか。

>>393
線虫の脳は完全解明されてる。
ロボットに実装もできてる。

>>396
ディープラーニング用のデータは人間が整頓させて入力する
人間と同じ認識方法を模倣できても、元データをどうやって判断したかは分からない

>>395
でもショウジョウバエ程度だって
全能シミュレーションなんかまだまだできそうも無いのでは。
それくらいの規模以上の計算力ができていたとしても。
バカぢからがいくらあっても何もち上げていいかわからないみたいな。

>>398
生身の人間にわからなくても
それを代わりにやれる機械を作りたいんだから、
機械が自動でわかるようにできるんだったらいいのでは。
ディープラーニングって結局そうらしいし。

８００

結局
脳に外部刺激による入力を与えて、
脳の中の電位の変化を読み取った所で、

脳が何かを産み出す為の
アルゴリズムが読み取れるわけじゃない。

仮に、脳に何らかの生産的な作業をさせた所で、
万人の脳の電気的な変化が同じになる訳でもない。


例えば、友人の結婚式の3分間のスピーチを考えるとか、
させた場合に、
全員の脳内の電気的な変化が同じになるわけじゃない。

そこから脳が生産的な活動をしている時の
アルゴリズムが読み取れるのか？は難しい。
100人いれば100人が違う出力をする。

では、同じ答えになる問題を解かせた場合、
これも思考経路が似通ったとしても、
全員が同じアルゴリズムで、
その答えにたどり着くとは限らない。

山の頂上にたどり着けと言う命題を与えた場合に、
どのルートを取るのかは、
個人の勝手だし、個人のスキルや経験、
力量による。

つまり脳に何らかの生産的な活動をさせた場合に、
マスターアルゴリズムみたいなものを、
読み取れるか？と言うと、ほぼ無理だ。

脳の思考パターンに何らかの法則があったとしても、

それは、
その個人の経験や資質による。

じゃあ、
適当な誰かから、
脳の思考のパターンが読み取れたとして、

それは、
万人に共通しているのか？というと、
まず、その可能性はかなり低いし、

同じ個人でも、
創造性は創造する対象によって異なる。

要は、
仮に誰かの結婚式のスピーチを産み出す際の
アルゴリズムが読み取れたとして、

そのアルゴリズムは、
汎用的な創造性を意味しているのか？
と言うと、
多分、結婚式のスピーチを産み出す為の
アルゴリズムでしかないだろう。

違う問題を解く時には別のアプローチが必要になる。

>>402
実験心理学ってそれっぽい事やってるんじゃないだろうか。
人間の心理のアルゴリズムをなんとか解明するのが目的で
人工知能を作るのが目的じゃないとすると
それはそれでいいと思う。
それを参考にして人工知能を作ろうとしてる人はいるだろうけど。

では、
どういうアプローチが必要になるのかは、

無駄を省いていくしか無い。

>>403
そういうのを集めてディープラーニングしたら
機械が自動で分野別のマスターアルゴリズムを
分類してくれるようにできないだろうか。

それはエキスパートシステムだから、

今のままの延長線でやるなら、
その方式しかないだろうけど、

その場合は、
いわゆる無限に成長する知能には到達しない。

それ以前に、
ディープラーニングと言うか、
ニューラルネットワーク系の人工知能だと、

無限に成長する知能には到達しない。

>>407
人間が知能でやってる事をディープラーニングして
色んなアルゴリズムを認識させて、
そのアルゴリズム同士を組み合わせて実行するのは別の機械で
やればいいと思う。一つの機械でいっしょくたにできれば
それでいいし。

>>402
何処の馬の骨とも分からない奴が得意満面で否定してもな。
山川宏先生ほか全脳アーキテクチャに関わる方々を信用するけどね。

独り善がりな思考実験なんて狂人のオナニーと何ら変わらない。
そんな妄想で否定できるならば飛行機もロケットも実現してないわ。

>>408
そのアプローチが全脳アーキテクチャ

ワイの人生は汎用aiにかかってるわ
もし完成せんかったら老後に「空虚な人生やったなぁ」と一人で考えながら孤独に死んでいくことになる
だから誰でもいいから汎用ai作ってくれ
ワイを助けてくれ

>>399
マーモセット以上（17億）規模の神経回路シミュレーションはできてるから
後はマジでエクサスケール待ち

>>408
人間が知能でやってることはわかってない

>>413
その規模の計算式を入れて計算する能力はありますよ、
ってだけて、計算式はこれから考えると思う。
で、人力だけで考えていたら何万年もかかるのでは。

>>400
与えるデータに意味をつける作業は人がやってんのよ
ディープラーニングで勝手に分類されるわけじゃない(教師なしでやるやり方も研究されてはいるが精度が低い)
だから人とおんなじ判断は出来ても、なんでその判断をしたのかメタ的に解析することが出来ないって話

>>414
計算や碁や運転やコンビニや診断を知能でしている。
このとき、外から見た動作をディープラーニングして
碁は旨くいったのでは。脳の中の動きもディープラーニング
てきれば、他のも計算式を自動で作れるようになるのでは。

>>410
てめぇのオナニーよりかはマシだわ

>>416
意味ってこれは猫だ、って勝手に人間が言ってるだけで、
分類できて後から機械が何かするのにその分類が使えたら
猫だ、は必要無いのでは。

>>419
この画像は"人が猫って判断しそうだな"
という程度であって、人と同じ判断方式かどうかはディープラーニングでは分からない

>>420
だから、人間にわかる必要が無くて、機械がわかって
人間の要求を満足させるのに機械自身がわかった事を使えたら
それでいいはず。
人間にわからせるのは機械が論文を書けるようにする。

US Plans $1.8 Billion Spend on DOE Exascale Supercomputing
https://www.hpcwire.com/2018/04/11/us-plans-1-8-billion-spend-on-doe-exascale-supercomputing/

アメリカは2021年から2022年に掛けて
３台のエクサスケール スーパーコンピューターを稼働させると発表しました
予算は $1.8B（1940億円）

>>418
なに言ってるだ？
このクズ

>適当な誰かから、脳の思考のパターンが読み取れたとして、
>それは、万人に共通しているのか？というと、
>まず、その可能性はかなり低いし、
>同じ個人でも、創造性は創造する対象によって異なる。

>つまり脳に何らかの生産的な活動をさせた場合に、
>マスターアルゴリズムみたいなものを、読み取れるか？と言うと、ほぼ無理だ。

脳は自己完結した生体コンピュータ。
それぞれ千差万別の思考内容であっても
考えを巡らすプロセスを司る機能に何らかの共通項があるのは間違いない。

ディープラーニングで脳の中の仕掛けの動きを認識するのを
何人もでやったら共通の動きを分類できるのでは。

だからその仕掛けがわかんねーんだよw

>>426
分からないから解明しようとしてるんじゃねぇかよ
アホか、おまえ

>>422
おおー

全脳シミュレーションはもちろんだが、俺はDNAから人間発生自体をシミュレーションする全人体シミュレーションをしてほしい
そして生まれた人体をシミュレーション世界で育成して欲しい
もちろん桁違いのパワーが必要だろうけど

まず猫でためす

>>421
それは人間の出力の模倣であって、原理の解明とは違う
簡単に言えば、水の動きを再現したシミュレータも、複数の水っぽい動きをする数学的な関数を用いて単位粒子を動かしてるだけ
水分子に対して働く分子間力や表面張力、重力との相互作用は演算できてない
あくまで水っぽい動きをする関数を当てはめてるだけ

ディープラーニングも、人と同じ判断をしそうな関数を作ってるだけ

猫を認識したのは統計学的な教師あり学習だってわかってるか？
数万枚の猫の画像を人間がYouTubeから抜き出して計算させたんだぞ

>>415
お前本気で言ってるのか？

無知ってのは罪だな

よく考えたら全人体シミュレーションができたらロボットを通じて現実世界で育成する事も可能なんだな
オラワクワクすっぞ

US Plans $1.8 Billion Spend on DOE Exascale Supercomputing
https://www.hpcwire.com/2018/04/11/us-plans-1-8-billion-spend-on-doe-exascale-supercomputing/

アメリカは2021年から2022年に掛けて
３台のエクサスケール スーパーコンピューターを稼働させると発表しました
予算は $1.8B（1940億円）

アリババもAIチップを開発へ、米国依存を下げるのが狙いか
https://www.technologyreview.jp/nl/alibaba-is-developing-its-own-ai-chips-too/

「サイボーグ」開発者ら、「30歳未満の注目人物」に
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO28739020Z20C18A3000000

生体内で神経を光刺激する世界最小のワイヤレス型デバイスを開発。光遺伝学の新たなツールとして脳神経科学研究や医療の発展に期待
http://www.jst.go.jp/pr/announce/20180420/index.html
小さすぎて誘導電流だと電圧確保できないので、太陽電池で赤外光受けてコンデンサに溜めて青色LEDを駆動
https://twitter.com/Kyukimasa/status/988257045278322691
画像あり

>>431
だから、人間の要求を実現するために機械が自動でやりかたを解明してれば
人間がうんうん解明しなくて済むから楽でいいでしょ？
そのために人工知能作ろうとしてるんだったら。
人間の要求が人間が理解したいという事だったら、
そのために人工知能が論文書けるようになればいいし。

>>432
人工知能が人間より頭わるかったら
人間の教師ありの学習を人工知能にさせた方が早く頭良くなる
ってことだと思う。
人間だって自力だけで知能が着くわけじゃなくて、
教わるから色々わかったりできたりするようになるはず。
狼に教わってたら狼少年や狼少女にしかなれないってやつ。
自力で初めてわかったりできたりすることは少ししか無くても
記録して貯めこんだりそれを教えたりできるようになったのが
人間の強みだとすると、人工知能でも自力で学習みたいな事は
おまけで良くて、どうやって能率よくわかってることを教え込むかとか、
覚えた事を役に立たせる方法を開発した方がいいんじゃないろうか。

NVIDIA、自動運転車開発のシミュレーションシステムを発表
http://tech.nikkeibp.co.jp/it/atcl/idg/14/481709/040300420/

米NVIDIAは、シリコンバレーで開催したカンファレンス「GPU Technology Conference（GTC）」で現地時間2018年3月27日、車の自動運転システムの試験走行をシミュレーション環境で行うためのシステム「DRIVE Constellation」を発表した。

動画
ダウンロード＆関連動画＞＞

@YouTube

>>433
シミュレーションのプログラムと
シミュレーションしたい物のモデルの式とは普通別だと思う。
うまく早く計算できるシミュレーションのプログラムができたけど
シミュレーションしたい物のモデル式はこれから研究して作ると思う。

>>353
東アジア女とかスッピンだと妖怪みたいに醜いよな

PixcelCNNよりも高効率高品質に五感を複雑に絡み合わせれば
少なくとも認識部分では汎用AIは完成だろ

問題はWavenetの事例を見れば分かるように
単純出力だけでもクソ重い事だ

16bit幅で4万Hz程度の認知周期を持つであろう入力を高品質に5つNNで処理する方法を考えろ
256次元のone-hotベクトルを4万Hz分処理するしかないのか
あるいはもっと効率的に品質を維持する方法があるかどうか

>>438
アルゴリズムである教師あり学習と人間の学習では全然別物だ
人間は教師あり学習をすることはまだ出来ない

>>440
俺が「本気で言ってるのか？」と聞いた部分は「人力だけで考えていたら何万年もかかるのでは。」の部分。
そんなにかかる訳ねーだろ

>>444
この子と会話成立しないよ

Cycプロジェクトはどうなってるのかな
エキスパートシステムで汎用AI作れないとは決まってないよね

あー今のAIは学習するエキスパートシステムか

金属ガラスの発見を「機械学習」で200倍高速化することに成功
http://gigazine.net/news/20180423-ml-accelerate-matellic-glass/

カオス理論で知られる複雑な状況を「機械学習」によって正確に予測する技術が開発中
https://gigazine.net/news/20180420-machine-learning-predict-chaos/

人工知能で光学顕微鏡の映像からリアルタイムでガンを検出する技術をGoogleが開発
http://gigazine.net/news/20180417-reality-microscope-for-cancer-detection/

自然科学や化学、医療の分野まで特化型AIが影響を及ぼしはじめている。
もう無視はできない。

金属ガラスの発見を「機械学習」で200倍高速化することに成功 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20180423-ml-accelerate-matellic-glass/

>>446
出来たらいいね〜っていう生暖かい目で見守っている。脳型ＡＩで汎用人工知能が出来た数百年後に完成しそうだと思う

>>444
どういう訳でどのくらいでできそうなんだろうか。
例えばエキスパートシステムって一つ一つ人力でルールを入れるらしいけど
いつ終わるかわからないらしい。
脳を調べるのも脳細胞が多すぎて調べるのに何万年もかかるみたいなのが
前にこのスレの先祖の方のスレで有って、あまり反論は無かったと思う。
ディープラーニングもそれだけだと人工知能にならないらしいし。

>>421
要するにＡＩ（ディープラーニング）とスパコンでやる「仮説の提案と検証」を脳についてもやってみようってことだな。
因みにディープラーニングの人間以上の特徴量抽出能力によるシミュレーションの高精度化の可能性は松尾さんも言っていた。

もし可能ならば、これを脳研究にも応用しない手はない。
つまり、fMRIや脳波などの出来る限りのあらゆる脳活動のデータをディープラーニングにかければ、
人間では見つけ出せなかった脳活動の特徴量を見つけ出し、その特徴量を基に脳シミュレーションを改良する。
あるいは、その特徴量を自動で論文を書くまでいかなくても数式で表示できる機能を追加できれば人間にも理解しやすい。
そうなればＡＩとスパコンによる「仮説の提案と検証」が脳研究でも回りだす。
それは全脳シミュレーションがより完璧に近づき、より大脳のマスターアルゴリズム発見に近付くことを意味する。

>ＡＩとスパコンによる「仮説の提案と検証」

これ齊藤元章が言っていた主張そのものじゃん。
最強の科学技術基盤出現ってやつ

>>450
Google Brainチームの研究進捗見ると、2019年に霊長類の脳リバースエンジニアリングができるって書いてある。

ちなみに、ネズミの全脳解析は2018年6月頃に開始できるらしい。

>>454
若干遅れ気味なのかな？

>>425
仮説があったら検証できるだろうけど
その仮説を自動でできるようにするのが大変なのでは。
まともな仮説ができるまで数万年かかるとか。

テスラとWaymoは自動運転カー実現における最重要項目「データ」をどのように扱っているのか
http://gigazine.net/news/20180423-tesla-waymo-data/

>>456だけどアンカは>>452の間違いです。すみません。

ブロックチェーンの天才、「非中央集権」に賭けた思い
https://m.newspicks.com/news/2975443/

>>393
線虫 ニューロン数302,シナプス数7500
↓
ショウジョウバエ ニューロン数2.5＊10^5 シナプス数10^7
↓
ハツカネズミ ニューロン数7.1＊10^7 シナプス数10^12
↓
ヒト ニューロン数8.6＊10^10 シナプス数1.5＊10^14

指数関数的に複雑な脳を理解できるようになるならショウジョウバエの脳を理解したらあと2段階でヒトに辿り着けるな

>>450
比較的同じ構造の神経組織がたくさんあるだけなので心配無用
一旦大脳新皮質の情報処理原理が分かればあとは量的に拡大するだけ

今朝は下痢だったけど午前中ずっと頭が酔ったような変な状態だった（脱水とはちがう）
腸が精神に影響を与えているというのは本当のようだね
AIは全脳シミュでは完結せず全人体シミュレーションをもって完結するだろうね

ダイヤモンドをゴムのように曲げる方法を研究者たちが発見 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20180423-bend-and-stretch-diamond/

>>462
個人的には、意識や自我の発生メカニズムを解明してほしいなぁ
自分も下痢の時の激痛とか、結構辛い。

そういうときに、意識というか痛みを感じる主観体験自体を無効化(消滅時効)させる技術を確立させてほしい。

消滅時効ってなんだ？w
誤変換スマヌ

線虫の意識がどういうふうにできてるかはわかっているはずなのでは。

痛みは明確な意義があるし必要だけど
痒みの意義って解明されたんだろうか？

>>408
＞そのアプローチが全脳アーキテクチャ

>>408は単に
>>407の説明を別の文章で書いてるだけ

いわゆるエキスパートシステムで、
これでは、
無限に成長するような知能には到達しない。

全脳アーキテクチャが、
こんな事をやってるのなら、
グーグルに勝ちようがない。

まあ勝つ必要は無いと言えば無いんだけど、、、。

エキスパートシステムでしか、
今の所、人間に近づけることはできないから、
それは正解だけど、

ディープラーニングやニューラルネットワーク系の人工知能が、
汎用AIに到達しないのは、

任意の関数を自由にとることができないからだ。

トノーニ教授の統合情報理論と、金井先生の情報幾何学、現象数理学で
”どこまで解明できるか”だな。

>>467
痒いと掻きたくなるとすると、何か害になりそうなものがくっついたのを
はがそうとするためじゃないだろうか。

>>467
痒いと掻きたくなるとすると、何か害になりそうなものがくっついたのを
はがそうとするためじゃないだろうか。

エキスパートで、
汎用AIに到達することが否定されていないのは、

人間に近い人工知能や人間をある程度、
超える人工知能にはなりえるから、

そう言うレベルの汎用AIには、
エキスパートシステムの方が早い可能性すらある。


まあ、汎用AIの定義の違いだな。

このなんちゃって汎用AIを、
汎用AIと言うのも問題はないと思うが、

このスレで一般的な、
汎用AI＝GODLIKE　MACHINE
無限に成長する知能は、
エキスパートシステムでは到達し得ない。

>>472
人間を少し超えられるなら、少しずつ成長を付け加えられて
限界が無いなら無限に成長するでいいのでは。

脳から何らかの、
汎用的なアルゴリズムが吸い出せるとして、


それは、言語によってどうなるのか？
まず、言語によっても人間の思考パターンは違う。

また、宗教、性別によっても異なる。


そして、更に、
個人のレベルでも違うし、

個人でも時系列によっては異なる。


視覚データや聴覚データが、
外部刺激が脳に入ってきて、
脳の特定分野を活性化する際に、
類似性が見いだせるというのは、

入力と出力の間に人間の思考が入っていない、
もしくは、
入っていても、ほぼ反射的に反応している部分は、
共通しているという事だろう。


つまり入力と出力の間に、
高度な変換が行われていない部分があると言う事だろう。

しかしながら、
思考という物が紛れ込んでしまう場合、

入力→出力ではなく、

入力→思考→出力になる。


厳密には、
反射的な部分も、

入力→変換→出力だから、

思考が入ったとしても、

入力→思考（変換）→出力

になって差は無いんだけど、

思考が入る場合、
ブラックボックスが大きすぎるというか、
ブラックボックスの取りうる自由度が高すぎる。

人間の2倍の速さで…次世代の建設用ロボットを公開
http://news.tv-asahi.co.jp/news_society/articles/000125749.html

>>473
エキスパートシステムは、
大本になるアルゴリズムやアーキテクチャを、
人間が組み立てる。

つまり、
人間が人間の知能の限界を超えるアルゴリズムを、
無限に生み出し続ける事が可能なら、

エキスパートシステムでも、
GODLIKE　MACHINEになりうるだろうが、

そんな事は、
前提的に無理がある。

>>472
貴方が仮説立案エキスパートシステムを作ってください。
又は、全能アーキテクチャイニシアチブに雇ってもらうとか。
貴方には評論家、アイデアマンとしての素質がある。
活かさない手はないでしょう？

入力から思考を通り出力する仕組みを複雑に見せているのは単に思考の結論が再び入力となって高次の入力としてその結論が出力となり単に思考を入力ブリフリ

誤変換&送信ミス。

>>475
逆にブラックボックスの取りうる自由度を下げる、
命題を与えた場合に、

脳の電気的な変化に何らかの特徴量が、
抽出できたとして、

その場合は、
逆に、思考の持つ汎用性を、
阻害してしまうという事になってしまう。

思考が入力と出力に口出ししてるだけじゃないの？
基本脳はホメオシスタスと呼ばれる無意識の制御を行ってるだろ。

機械って限界が無いのが大きな特徴だよな
ネズミの脳レベルでも汎用AIが一旦作れれば、力業で物理的に繋げれば超知能に発展出来るはず

知能の仕組みが分からないことには何とも言えない

>>478
＞入力から思考を通り出力する仕組みを複雑に見せているのは
＞単に思考の結論が再び入力となって
＞高次の入力としてその結論が出力となり単に思考を

複雑に見える関数も、
細分化していけば、
単純な関数の組み合わせに過ぎないから、

そう言う意味では、

思考も単純な関数の組み合わせで表現できる
と言うか、
記述できないと、
プログラムとして動かせない。

ただし、
個別の関数のルールすら分かっていない状態で、
複雑に絡まりあった関数を紐解けるのか？と言うと、
ノイズが大きすぎるから、
まあ無理なんじゃない？


＞貴方には評論家、アイデアマンとしての素質がある。

なかなか斬新な申し入れだけど、
2chの書き込みは便所の書き込みほども役に立たないと思うよ。

順調に建造が進むQST那珂核融合研究所の核融合試験装置 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20180423-620905/

人間の脳をリバースかけるより、ショウジョウバエの脳を完全に解明して、シリコンチップに再現して物理的に並べた方が汎用AIへの近道かも知れない

>>477
人間は新しく生まれる人間に自分の知識やできる事を教える事ができて、
少しずつでも新しい知識やできる事を増やし続ける事もしているので、
人間の知識やできる事は原始時代から成長し続けていると思う。
だからそういう人間の能力をそのまま人工知能に教えることができるだけで
無限に知能を成長させることのできる人工知能になると思う。

人工知能は知識量にも限界が無いんだよな
死ぬこともないから永遠に知識や経験も貯められて行く
確かにそれだけでも超知能だわ

あれこれ考えてると人工知能がいずれ神になるのも当然だと思えてきた

>>468
お前が考える思考実験なんて全く無意味
そもそも思考実験なんて言い掛かりの域を出ない

出来るか出来ないかはエクサ完成以降に分かること
５年後には結果が出ているだろう

>>478
>貴方には評論家、アイデアマンとしての素質がある。

コイツにそんなもんねぇよ
屁理屈をこねくりまわしているオナニー狂人

夢の素材である「グラフェン」のシートを高品質で大量に製造する方法をMITの研究者が開発
https://gigazine.net/news/20180423-graphene-roll-out/

3Dプリンターでつくられた宇宙船で、人類は再び月を目指す
https://wired.jp/2018/04/23/nasa-orion-3d-printed-plastic/
NASAが計画している月軌道への有人ミッション。アポロ17号以来、約半世紀ぶりに人類を地球低軌道の外へと運ぶのは、宇宙船「オリオン」だ。
そのオリオンには、3Dプリンターで“印刷”された部品が使われることになる。大気圏再突入の超高温でも溶けないという、その新素材の実力とは。

過熱するAI人材争奪戦、非営利団体でも年収100万ドル超え
https://www.technologyreview.jp/nl/ai-expert-salaries-are-topping-1-million-even-at-non-profits/
人工知能（AI）の世界でがっぽり稼ぐためには、巨大な営利企業で働く必要はない。

帝人、事務自動化へ「ロボ」導入 作業時間８割減 - 日本経済新聞
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO29692790R20C18A4EA5000

まあ要は、
細分化せざるを得ないけど、

細分化した場合に、
自由度が落ちると言うことになる。

つまり、
思考も、細分化を続けていけば、
自由度の低い
単純な関数の組み合わせに過ぎない。


じゃあ、
この自由度の低い単純な関数を、
いくつも見つけ出せれば、

汎用性を持つか？と言うと、


仮に人間が求めているような、
汎用性を持ったとしても、

汎用性を持っているように見えるだけで、
自由度はないだろう。

要は、
人間からすると、
自由に思考している様に振る舞っている様に見える、
人工知能が完成たとしても、
実際は、自由な思考なんて物はないのだろう。

>>493
結論の自由度を合理的に削って行くのが思考の動作の目標なんじゃないの？
自由度が削れるので最後にこうやるのが最良みたいにできると思うし。

>>493
じゃあ、

ここから理論を組み立てるなら、
エキスパートシステムが最適解になるわけだけど、

エキスパートシステムでは、
汎用AIにはなり得ないという。

ループにはまる。

まあ、多少イジれば、
ループから抜けられる気もするけど、
その辺りは専門家が考えるのだろう。

独立行政法人理化学研究所（野依良治理事長）は、マウスの大脳新皮質※1を1つ1つの神経細胞レベルで解析した結果、数個〜十数個の共通した機能を持つ神経細胞が柱状のまとまり（柱状クラスター）を形成し、
さらにこのような柱状クラスターが多数存在して平行に並んでいることを発見しました。これは、理研脳科学総合研究センター（利根川進センター長）局所神経回路研究チームの細谷俊彦チームリーダーと丸岡久人研究員らによる研究成果です。

脳の表面を覆う大脳新皮質は、哺乳類の脳の大きな部分を占めており、100億個程度のさまざまな種類の神経細胞からなる厚さ1.5〜3 mm 程度の層が、
6層に分かれた構造をしています。感覚、運動、記憶、行動計画など高度な機能を担っているため、大脳新皮質の情報処理機構を理解することは、
神経科学の大きな目標の1つです。しかし、極めて複雑な回路で構成されているため、その機能の解析は非常に困難でした。

研究グループは、マウスの大脳新皮質を用いて、異なるタイプの神経細胞が、それぞれどのような空間配置をしているか解析しました。
その結果、大脳新皮質の外への情報伝達に重要な働きをする出力細胞※2が、数個から十数個並んで柱状のクラスターを形成し、さらにこのような柱状クラスターが多数存在し平行に並んでいることを見いだしました。
次に、マウスの目に特定の視覚刺激を与えると、同一の柱状クラスターに含まれる細胞群は互いによく似た反応を示し、共通した機能を持つことが推測できました。
この柱状クラスターが平行に並ぶ構造は、大脳新皮質の視覚野や体性感覚野など複数の部位で確認できたことから、大脳新皮質における普遍的な構造であると考えられます。
2011年12月14日
http://www.riken.jp/pr/press/2011/20111214/

>>495
汎用AIは義務教育か大学を終わった人間の能力でいいのでは。
どんな仕事を要求されても、仕事のやりかたを勉強できて
実際に仕事ができるようになるなら汎用だ、でいいと思う。

>>497
汎用AIの定義は、
自由にすればいいと思うけど、

このスレで一般的な、
汎用AIは、
無限に成長する人工知能だと思うよ。

まあ、
>>497で
定義されるような汎用AIでも、
人間に取っては十分脅威だし、

その辺りの汎用AIなら、
今のディープラーニングでも到達できるだろうし、

取り立てて、
コレが重要だと説明するまでもなく、

そっち方面を重視して
商業ベースの人工知能は、
開発が進んでるはずだよ。

>>498
人間が原始時代から知能を成長させ続けているとすると
人間の真似のできる人工知能も知能を成長させ続けられるはず。

なんでもいいから俺を感じさせてくれ
目に見えて進化してる未来は無いのか

量子コンピューターの覇権に動く中国　米国との「もうひとつの戦争」

https://www.j-cast.com/2018/04/22326684.html

米中貿易戦争が勢いを増している2018年、両国間では密かにもう一つの「戦争」の火ぶたが切られている。それは、量子コンピューターの「独自開発」をめぐる競争だ。

>>500
情報工学の進化は、目に見えないはずだよ
少なくとも君にはね。

>>499
エキスパートシステムだと、

人間が見つけた問題や、
人間が発見した理論しか

人工知能は、
問題も理論も扱えない。

要は、
このスレで一般的な汎用AIは、
GODLIKE MACHINEの事だけど、

人間の知能が成長したら、
神の知能に到達するか？と言えば、

現実的な時間内には無理だろう。

クイズ博士は頭がいいとか、昔は知識の量が知能だと思われてた時代もあったからね
単に知能があれば人工知能になるというものでもないんだろうな

【夕刻のニュース】

理研、AI研究用計算機システムを国内最大規模に大幅増強
https://japan.zdnet.com/article/35118188/

ディープコア、エヌビディアと提携　ＡＩ人材育成強化
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO29718270T20C18A4X30000/

工場設備の異常 ＡＩが検知、ＮＥＣがソフト発売
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO2971532023042018X20000/

アリババ出資の新興ＥＶメーカー、ＡＩ駆使の初の市販車発表
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO29717610T20C18A4FFE000/

AIにできない仕事に就くために、子どもたちは「読解力」を身につけよう
http://bunshun.jp/articles/-/7071

AIとコネクテッドインダストリーズの未来を話す──PFN社長・西川徹
https://newswitch.jp/p/12713

顔認証×AIで自動支払い 三菱UFJ銀、行内の売店で実験─Amazon技術
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO2969931022042018NN1000/

宇宙が有限だとすると、その宇宙でやれる事も有限なのでは。
だとすると、この宇宙で知ったりやったりすることが全部できてしまったら
GODLIKE MACHINE でいいのでは。

【夕刻のニュース】

米中貿易摩擦　次世代技術などめぐる覇権争いに
https://www.sankeibiz.jp/macro/news/180423/mcb1804230500014-n1.htm

量子コンピューターの覇権に動く中国　米国との「もうひとつの戦争」
https://www.j-cast.com/2018/04/22326684.html?p=all

量子コンピューターはサービス業、シリコン化できれば産業の裾野が広がる
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/00065/00042/

量子コンピューター企業ラティス、 暗号通貨を用いた資金調達ICOを開始
〜量子コンピューターのブロックチェーン応用を加速させる〜
https://www.value-press.com/pressrelease/200134

量子コンピューターはAIにも有効、IBM副社長が実験結果を披露
http://ascii.jp/elem/000/001/655/1655263/

マイクロソフトの研究開発力、アップルやトヨタと比較
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/mag/nc/18/041800044/042000007/

>>506
量子が入ってくると、考え方もまた別なものになるんだろうな

んでいつ量子コンピュータが出来んだよ

>>506
だから、

人間の観測という技法は、
ポンコツだって言う話をした事があるんじゃない？


人間の観測という技法は、
かなりのポンコツだから、
学問全般に瑕疵がある可能性が、それなりに高い。


宇宙が有限であったとしても、
人間の観測に基づいた学問では、

それを完全に紐解く事は、
恐らくできない。

まあ、
ただし、
人間が通常扱える範囲は、

人間が観測した範囲だから、
観測から導かれた理論で問題はない。

理論に問題や矛盾が発生したら、
理論をツギハギしていけばいい。


ただ、
本質的に、宇宙を完全に解明しようとするなら、
人間の学問では到達し得ないと思うけどね。

量子って結局宇宙のチートみたいなもんで、これを人類が手にしたらとんでもないことになるんだろうな
アインシュタインは薄々気が付いていたと思う

>>510
それなりにっていうか間違いなくある
たかだか直近1000年ですら全く常識が変わるほどに

>>512
電気が発明された時もそんな事言われてたような

観測し得ない範囲においては、

確率が収束した後の、
観測可能な状態になったものから、

確率が収束する前の、
観測不能な状態を推測すると言う、
技法が取られるわけだけど、


コペンハーゲン解釈は、
多世界解釈と同じで、

解釈でしかなく、
それが正しいと言う話ではない。


そうだと仮定したら説明がしやすいというだけに過ぎない。

まあ結局、
ブラックボックスに、
勝手にコペンハーゲン解釈と言う説明を付けただけで、
誰も、その中身を確認した訳でもない。

量子のヤバさは半端ないよ
二重スリットの逆因果とかどうするんだと思ってしまう

逆に量子から見れば観測もせずに収束してるお前らキメェって感じなんだろうな

「無駄無駄無駄！俺は時間を遡ってお前らが観測するのを既に知っていたんだ！」
というジョジョの世界観

量子は粒子だと勘違いされがちだけど、あくまで物質の1性質なんだよね
ドブロイ波、または物質波によって確認出来る
電磁気力と重力のように、粒子性と波動性はスケールで異なる結果になるだけ
まあ波動性自体はマクロスケールでもある程度つじつま合わせに必要なんだけど

時間も空間もすっ飛ばすスタンドみたいなものを応用してコンピュータにしようって言うんだから基地外沙汰としか俺は思えない

量子力学を理解しなくても量子コンピュータがどうやって計算できるのかを
わかる方法って無いんだろうか。

>>521
なんスレか前にはってあった、トレイに砂を入れてゆする・・・だっけ？
あれがすげーわかりやすいと思ったんだけど、忘れた

やばいのは分かったけど早くその量子コンピュータを目の前に出してみなさい
本気出す前のニートじゃあるまいし

>>521
0と1が重ね合わさってる
複数の結果を同時に表現可能
だから量子の数を増やせば指数関数的に表せれるものが増える

こんな感じで理解してる

>>522
焼きなましじゃね？それ

>>524
例えば0から１００まで同時にあったらどれが答えかわからないのでは？

>>526
100qbitで表す2^100通りから抽出させるのがアルゴリズムだと思ってる

>>527
そのアルゴリズムは普通のスパコンで実行するんだろうか？

>>528
お偉い数学者様が納得する量子効果を利用したアルゴリズムが登場したから今の開発競争がある
ショアのアルゴリズムがスパコンで期待通りの効果を出せるかと聞かれると疑問に思う

量子コンピュータが実用化されれば、O(n)の計算時間で最速になると言われてる(冗談半分)ボゴソートというものがあってだな…
ボゴソートは平均計算時間はO(n×n!)で、最悪計算時間はO(∞)と、ソートアルゴリズムの中では最低最悪の部類だが、乱数を扱えるコンピュータならもしかしたら？と言われてるアルゴリズム

ソートアルゴリズムの動画があるから、調べてみるといいよ
量子コンピュータの可能性が面白いと感じるようになる

理系の人たちの就職先がちょっとおかしいのです。

理系大卒のうち、企業に就職するのはたったの１３５６５人なのです。
高専卒の就職者は、５３９４人。
医学部の医学試験合格者は、８３５９人。
合わせて、理系の就職する人は、一年間に２７３１５人しかいません。

理系大卒者の残りの８７０００人はどういう進路なのか不思議ですが、
４万人くらいが修士課程に進学して科学論文を書いているようです。
理系のうち４万人は就職できずに無職、あるいは非正規雇用ということですね。

もう少し、科学論文の描ける理系学生が増えるように教育が充実しないと理系学生を増やしても意味がないため、
むやみやたらな理系学生拡張はちょっと休憩となりそうです。

ですが、３０万人いる文系学生たちはいったいどのくらい大学の勉強が就職先で役に立ってるんでしょうか。
不思議です。

>>532
文系の大学はいらないんじゃないかみたいな事？

NVIDIA、画像内の一部を削除しリアルに修復するDeep learningを用いた画像修復技術を発表
https://shiropen.com/seamless/ai-nvidia-image-inpainting

ペロブスカイト太陽電池に光を当てると結晶格子がきれいに揃う - ライス大
https://news.mynavi.jp/article/20180420-619530:amp/
米国ライス大学とロスアラモス国立研究所の研究チームは、ぺロブスカイト太陽電池に光を照射すると、膨張によって結晶格子の歪みが取り除かれて、きれいに揃う効果があることを発見したと発表した。
この効果を利用して、ペロブスカイト太陽電池の性能を向上できる可能性がある。研究論文は科学誌「Science」に掲載された。

これは日本でも拡散して欲しい。@MITの #MicroMasters に「Statistics & Data Science」が追加。英語が出来れば誰でも受講可。
全てのコースを修了し最後のテストに合格すれば修了証がもらえて、希望者はMITの大学院へ出願も出来る。仕事をしながらスキルアップする絶好のチャンス。申込は6月5日から！
https://twitter.com/MITxonedX/status/987369716967706625
https://twitter.com/gijigae/status/987896352368615424

MITの大学院とか絶対むずいやん…

それも英語

理系修士卒なのは、文系再編前は一年間で３０００人でしたから、
科学者といえる理系修士卒が４００００万人になり、理系修士は１３倍に増えました。
文系再編は成功といえるでしょう。
もうちょっと増やしたいですけど、様子を見ましょう。

社会学なんか基地の巣窟だから消えて無くなればいいのに

民法の父、穂積陳重の『法窓夜話』を現代語に完全改訳

法律エッセイの古典的名著が短編×１００話で気軽に読めます
リライト本です。「なか見検索」で立ち読み頂けます。原版は
国立国会図書館デジタルコレクションで無料で読めます

法窓夜話私家版 （原版初版1916.1.25）
https://www.amazon.co.jp/dp/B07BT473FB
（続）法窓夜話私家版 （原版初版1936.3.10）
https://www.amazon.co.jp/dp/B07BP9CP5V

>>>530
最弱キャラが最強になるとか展開が胸熱すぎる

>>537
日本の人口は1億2000万ですが。2000万人は23歳以下の人口として1人4つの理系修士を取ればできないことはないですが？

>>538
社会学にdeep learningを使ったりして。

アマゾン、家庭用ロボットを開発か--2019年に発売の可能性

https://japan.cnet.com/article/35118219/

>>542
データを人間が前処理（ラベリング）しないといけないので負担が大きい

マインド・アップロードは可能？──MITを巻き込み世界的権威が真っ二つ
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20180423-00010006-newsweek-int
今は保存液を脳に注入されていったん死ぬことが問題になっているが、そもそも人間の意識を移して再生するなんてことが技術的に本当に可能なのか？

量研機構、核融合装置主要部が完成　超高温プラズマ研究向け
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00470673
「超高温プラズマを安定に保持する方法を研究する。２０１９年度末の完成を予定し、２０年には実験を始める。」

deepreamの合成かなにかかと思ったら一切加工しｔないらしい

>>532
需要と供給

国が科学技術の発展、推進に積極的でないと意味無いでしょ

年次改革要望書に沿った司法制度改革で底辺弁護士産んだのと同様

国際リニアコライダーに金を出し渋る国だもの

リニアコライダーもシナに取られそう

安倍って頼りにならんよな
早く小泉進次郎が首相になって欲しいよ

AIさんが分析したら不完全な人間という存在が政治をする事自体NG

>>544
それを自動化する技術を研究の価値有り。

>>548
進次郎なんて財務省の代理人
経済は確実に悪くなる

>>551
信用されんと思うが山本太郎が政治家の中でまとも。

>>548
冗談じゃないわ
あの悪魔の七光りの馬鹿息子になんの期待が出来ると言うのか
奴が心にもない反原発主張して息子を総理にしようとしているのが恐ろしい

>>545
おー
ついに実験が始まるのか

金属ガラスの発見を「機械学習」で200倍高速化することに成功
https://gigazine.net/news/20180423-ml-accelerate-matellic-glass/

スタートレックの「透明アルミ」実現か？

アルファベット社：１−３月売上高は予想上回る、設備投資費は大幅増
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-04-23/P7NP8L6K50XX01

米アルファベット、1─3月期利益が予想上回る　広告収入が堅調
https://jp.reuters.com/article/alphabet-results-idJPKBN1HU2XN

Google帝国の完成まで、残り27年。

https://twitter.com/_Ryobot/status/988552637942456320?s=19

教師なし機械翻訳がヤバい進化を遂げててびっくりした．たった半年でBLEUスコアを15から25に改善したのブレイクスルーでは？

@_Ryobot

触感版「不気味の谷」現象
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/uncanny-valley-sense-touch/
触感付きVRにおける視覚と触感のわずかな差による違和感。情報量上げてくと不気味谷現象みたいに急に不自然さが大きく感じるポイントあるらしい
https://twitter.com/Kyukimasa/status/988369178242383872

【注目プレスリリース】脳づくりを効率的に進めるための巧みな戦略の解明 〜細胞同士の助け合いが、動くためのちからを 「親」から「子」へ受け渡す〜 / 名古屋大学
https://research-er.jp/articles/view/70041

メルカリ、仮想空間で面接　VRエンジニア選考で　「物理的に会う必要性を問う」
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1804/24/news070.html
メルカリは、VR技術のエンジニア採用の選考で、一次面接を仮想空間で行う
「VRChat」や「cluster.」を活用し、採用までに複数回も物理的に会う必要があるかを問う
「将来は、最終面接までVR空間だけで完結したい」という

福田昭のデバイス通信（144） imecが語る最新のシリコンフォトニクス技術（4）：
シリコンフォトニクスの技術開発ロードマップ (1/2)
http://eetimes.jp/ee/spv/1804/24/news032.html
今回は、シリコンフォトニクスの技術開発ロードマップを解説する。
シリコンフォトニクスの性能向上とコストを、16／14nmから5nm、3nmの技術ノードに沿って見ていこう。

次期iPhone向けのA12チップは7nmプロセスを採用し、現行よりさらに小型化へ。製造はTSMCが独占か
http://i.meet-i.com/?p=221315

順調に建造が進む、QST那珂核融合研究所の核融合試験装置
https://news.mynavi.jp/article/20180423-620905/

>>481
無意識の制御なんて
自分の思考を音として認識するかしないか程度で
あとは基本放置安定でしょ
糖質や解離性障害の人がなる最強の幻聴である思考化声は
自分の思考が声になって聞こえるものだけど
その辺の管理がぶっ壊れてなるんだろう

NVIDIA、画像内の一部を削除しリアルに修復するDeep learningを用いた画像修復技術を発表
https://shiropen.com/seamless/ai-nvidia-image-inpainting

人間の2倍の速さ···次世代建設ロボットを清水建設が公開
ダウンロード＆関連動画＞＞

@YouTube

リアルタイム地球観測のEarthNowにソフトバンクやビル・ゲイツ氏らが出資
https://japan.cnet.com/article/35118221/

リアルタイムGoogle Earth来るか？

【運輸】ヤマト、ＤｅＮＡ　宅配車で初の無人運転実験
http://2chb.net/r/bizplus/1524541424/

【企業】清水建設が人の代わりに自動で溶接などを行うAI搭載「建設ロボット」を発表…８割近い人員を減らせる見込み
http://2chb.net/r/newsplus/1524543381/

>>564
宅配便の配達員はDQN多いから完全無人化してもらいたい

人工知能の第一人者が語る「人工知能が持つ可能性と危険性」とは？
https://gigazine.net/news/20180424-pedro-domingos-interview/

ロシアのプーチン大統領は
「AIを制するものが世界を支配する」と学生たちに向けたスピーチで語りましたが、
ドミンゴス氏も全面的にプーチン大統領の意見に賛同するとのこと。
「AIは未だに各国間の競争が続いている最中ですが、
ロシアと中国は人工知能に非常に大きな力を注いでおり、
最終的に中国かロシアがAI戦争を勝ち抜くかもしれません」とドミンゴス氏は述べ、
習近平氏の本棚に自身の本が飾られていたのは、
中国が自国のAI技術を発展させていく姿勢を示したものだろうと考えています。

また、SPIEGEL ONLINEの
「なぜAIの支配が世界の支配につながるのでしょう？」という質問に対して、
ドミンゴス氏は「AIは知識を得るコストを大幅に削減できるのです」と答え、
効果的な機械学習システムを構築することで、
100万人の人間が作業することで得られる知識を機械が簡単に入手してくれると説明しました。
つまり、ある国がAIを適切に運用することにより、
AI後進国に対して大幅な知識のアドバンテージを持つことができるため、
AIを支配することが世界の支配につながるとのこと。

日本の重大発明は、
・プラスチック
・立体映写機
である。

日本の高度成長期は、プラスチックが１９６０年代に発明されてから始まる。

アマゾン、家庭用ロボットを開発か--2019年に発売の可能性
https://japan.cnet.com/article/35118219/

Amazon、家庭用ロボットを来年にも発売か──Bloomberg報道
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1804/24/news064.html

ドコモ、時速300kmで走る自動車で5Gの高速通信に成功
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1118529.html

店内でどこでも決済、「ローソンスマホペイ」いよいよ実験開始
https://www.lawson.co.jp/lab/tsuushin/art/1329745_4659.html

ローソンの「無人決済サービス実証」の衝撃、レジなしコンビニ「Amazon Go」とどう違う？
https://www.businessinsider.jp/post-166274

世界初、時速300kmの超高速移動環境で5G無線通信実験に成功
https://www.nttdocomo.co.jp/info/news_release/2018/04/23_01.html
ダウンロード＆関連動画＞＞

@YouTube



これで高速道路での自動運転支援、リニアモーターカー車内でのスマホ通信が可能になる

>>566
記事読んだけどロシアって技術力あんの？
あとヨーロッパは駄目だね

>>570
自律兵器の技術はすごいぞ？
ダウンロード＆関連動画＞＞

@YouTube

『夕刻ニュース』

簡単にAI活用、日本でもアマゾンが新サービス
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO29726820T20C18A4X30000?s=1

AIが常識学ぶ「辞書」　理研など、ネットから情報データベースを構築
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO29756720U8A420C1000000?s=1

NVIDIA、ソフトバンク子会社とAI分野の起業家育成で協業
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1804/24/news056.html

日水、ブリの養殖にAI活用─NECと提携
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO29765000U8A420C1XQH000?s=1

AI搭載のセックスロボットがついに発売へ　米・Realbotix社より
https://robotstart.info/2018/04/23/realbotix-harmony-sexrobot-release.html

AI性能が3倍になった「Snapdragon 845」
http://www.atmarkit.co.jp/ait/spv/1804/24/news020.html

>>557
これ凄いな。リプにアイデアの要約が書いてあるけど面白い。

>>558
この仕組みを利用すれば単なるオルガノイドを複雑な臓器の完成へと導けるかもな

>>572
セックスロボットというかスピーカー月ダッチワイフって感じか
100万円で買えるのは破格だな
しかも顔や学習した記憶を幾らでも変えられるとか胸熱

軽くて邪魔にならない 筋肉に電流を流して触覚再現 - Mogura VR
https://www.moguravr.com/electrically-stimulate-muscles-haptic/

自動運転公道試験、米グーグルに先駆け実証も　都心部先行で「愛知」が存在感
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00470831

不在率わずか０．５３％、自動運転ロボネコヤマト好評
https://www.asahi.com/amp/articles/ASL4S3HYJL4SULFA009.html

【情報通信・放送】
「世界デジタルサミット2018」の開催

総務省及び日本経済新聞社は、平成30年6月4日（月）及び5日（火）に、 「世界デジタルサミット2018　シンギュラリティへの挑戦」を開催します。
http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin02_02000123.html
https://twitter.com/MIC_JAPAN/status/988685192658235393

人工知能（AI）をはじめとする新しいデジタル技術の進化はめざましく、AIは、今後その実用化が着実に進展すると期待されるところであり、多様な機能が幅広い分野で研究されています。
2045年にはコンピュータの能力が人間を超え、技術開発と進化の主役が人間からコンピュータに移る技術的特異点（シンギュラリティ）に達するとの議論もなされています。
　総務省及び日本経済新聞社は、ICT分野に関係する国内外の政策担当者や企業経営者とともに、シンギュラリティの到来も念頭に、AIがもたらす恩恵を人間社会がいかに享受しうるかを議論するため、
国際会議「世界デジタルサミット2018 シンギュラリティへの挑戦」を開催します。

総務省や日経新聞も本気でシンギュラリティを考え始めてるのにすぐカルト扱いする奴って何なんだろ？

そりゃ具体性が無いからな
パソコンやスマホの進化も止まってるし、AI言う割にただのアルゴリズムしか世にないし

ハイテク総本山だと既に廃れてるけどな
シンギュラリティ

パソコンは進化してるよ
CPUも性能良いの出て来ているし
メモリもクリエイターなどで１２８GB搭載している人も普通にいる
グラボも順調に進化してる
SSDも安くなってる

スマホは知らん、電池の問題で性能上げられないのかも

スマホというよりディスプレイの進化が止まってるな
スマホはあっという間にテクノロジーの最先端に追いついたけど、そのテクノロジー自体が目に見えて発展していない

パソコンはAMDが腐ってたせいで、インテルがここ数年超サボってた
i2〜i7まで実質何の進化もない

あとメモリは一時に比べて値上がりした。SSDの値下がりも軟調。NAND3Dとか技術と呼べない技術を売りにする始末

>>579
お前がパソコン買えないだけだろ

>>582
確かにディスプレイとしての進化は頭打ち感あるな
新しい切り口が必要だわ
脳に直接落とし込むとか

前にも書いたけど、70万のiMac Pro買ったんだよ
普通のiMacもあるけど、何も変わらん
汎用機の能力を5年は先取りしてるはずだがそんなもんよ
シンギュラリティは遠い

>>585
で、そのiMacでどんな作業をしたの？
Blenderとかで液体シミュレーションとかしてみた？
ゲーム性能は？
動画のエンコードは？

絶対進化してるはずだけど？

確かに動画のエンコードはすげー早くなったけど、あんなもんそうそうやらん
30分→10秒になった時はびびったけど、うーんまぁ、

メーカー製のフルスペックPCってどういう意味があるんだ？
自作ならフルタワーケースや、なんだったら裸で幾らでも増設できるけど、
メーカー製はケースの縛りがかなり大きい上に割高
本気でフルスペックにしてマイニングでもなんでもござれってのは欲しいけど

そもそもソフトウェアが高性能PC向きのものが少ないから実感できない
高性能PCに合わせたゲームやソフトウェアが出てくれば性能向上を体感できる
ただ大抵のソフトウェアは大衆PC向きに作られているから大衆PCと足並み揃えて
性能向上させないと高性能の恩恵はあまり受けられない
PC販売大手が意図的に性能向上をさせていないからいつまで経っても
大衆のPC環境は向上しない
クリエイター用PCやゲーミングPC買ってる奴だけ性能向上してる
今後PC環境の二極化が進むかも

＞PC環境の二極化
これはpen4ぐらいの頃から言われてたな

AIは一人遊びをしたり、独り言を言ったりするのだろうか

強化学習とはそういうものだ

>>578
イット革命みたいなもんだろ
政治だったりビジネスだったりは具体性のないバズワードを打ち出すのが常
知識のないアホがそういうのにつられてバカなことばかり言っちゃうのはここ見てればよくわかるだろ？

特にマインドアップローディングだのなんだのはオカルト以外の何物でもないよ

ここで語られてる内容はまあルサンチマンが生んだカルト的執念が大半だわ

将来汎用AIの開発したいんだが研究室は機械学習と理論神経科学はどっちが有望？

>>594
その程度のこと自分で調べられてないような無能が開発できるわけないじゃん
こんなところで聞いたって汎用AIの開発なんてしたことないアホが何の責任も持たず適当な返しするだけだよ

5時間のエンコードが10分になった所でシンギュラリティなんぞ来ない
まあ映像分野でいうと2年後には8k VRが出回って、
5年後には3万ぐらいになって10年後にはメガネぐらいのサイズになるか？
まあ没入感凄いアトラクションぐらいにはなるかも知れんが。

>>593
お前こそルサンチマンだらけのアホでバカでカルトのニート野郎じゃん(o^^o)
死ねばいいのに(^ ^)

Google好決算だったのに株価反応悪いな

>>595
その通り。
アホでバカで生きてる価値皆無のクソ野郎のお前が嬉々として回答してるもんな。
巨大ブーメラン面白いぞ（＾_＾）

>>597
＞経済は確実に悪くなる

これも自分がニートだからみんなニートになれっていうルサンチマンだろお前
芸がなくてつまんねーよ

明日こそハロワに行くんだ

メキシコで学生3人が酸の入った樽に入れられて消滅 ･ [384533192]
http://2chb.net/r/poverty/1524576397/

こういうニュース見ると、シンギュラリティなんて一生来ない感じがするんだよな
スマホがある時代にこんな事やってんだぞ
所詮人間なんて猿みたいなもんだ

>>594
とにかく数学を極めることだな
特に統計学

それから情報学、神経科学に手を出すといい。

犬の知能をAIに取り入れる試み。犬にカメラを取り付けて生活させ「○○が起きたとき犬は××する」とモデル化する

“Dog Cam” Trains Computer Vision Software for Robot Dogs
https://spectrum.ieee.org/tech-talk/robotics/artificial-intelligence/real-dog-behavior-could-inspire-robot-dogs.amp.html
https://twitter.com/metatetsu/status/988712593496817664

これまで発見された太陽系外惑星は全部で2600以上なのに連星系にある惑星は11個。安定軌道難しいのは予想できるけど、これらの惑星(周連星惑星)もかなり安定してないらしい
https://amp.space.com/40388-twin-star-systems-may-eject-tatooine-planets.html
https://twitter.com/Kyukimasa/status/988785210719272960

>>594
あと線形代数

>>596
エンコードの時間はあくまで副産物ぢゃお

>>598
当たり前だろ
そんなもん期間でもわかっとるわい

頭に付けたりかぶったりしないVRは不可能なんだろうか。

>>606
確か網膜に直接投影する型があったような気がする

>>601
人間の脳はホモ・エレクトスの時代から基本変わってないからじゃない

>>601
生物の進化はごくごく一部の変異種が優位に立つことで発生する
大半のやつらは取り残されて土に返るだけ

携帯がどうやって、
通話できるか知らなくても、
携帯が使えるように、

通常のPCの演算の仕組みすら
普通の人は知らないけど、
PCを使っている。

ブラックボックスはブラックボックスのままでも、
通常は問題ない。

量子力学にかかわらず、
人間が導く理論には
全て、
理論の飛躍というものが含まれている。

この理論の飛躍と言う部分は、
量子力学で言うコペンハーゲン解釈の部分で、
ブラックボックスのまま放置してしまっている。

その理論の飛躍の部分、
ブラックボックスが大きいか小さいかによって、
直感的に扱えるか、
扱えないかの違いが生じる。

逆を言えば、
ブラックボックスが大きくて、
直感的に扱えなくても、

量子力学の様に、理論は成立するし、
学問として成立もする。

では人間の思考はどうか？と言うと、
明らかに、
コペンハーゲン解釈のブラックボックスより、
大きく複雑なブラックボックスで動いているだろう。

この場合、
無駄が多いと言うことだから、
細分化をしていくしか無いんだけど、

細分化を続けた所で
究極的には、
ブラックボックスの部分を完全には
除去できないと言う事になる。

要は、
どこかで理論の飛躍が生じて、
ブラックボックスは残ってしまうと言う事になる。

つまり、
人間の思考が
本質的にその様な仕組みで行われているのか？は、
不明だけど、

こういう風に説明すれば、
一応、説明ができると言う所に落ち着く。

要は、どの段階かで、
人間の思考や創造性に対する
解釈という物が行われるという事になる。

じゃあ、
人間の脳の仕組みを細分化して、
解釈をして、
人間の脳の電気的な入出力で、
整合性をとると言う手法を使った場合と、


人間の脳の仕組みなんて
ブラックボックスのままでいいけど、
創造性というものを機能的に解釈して、
それを数学的に記述していくのとでは、

どうなの？と言うと、

圧倒的に、
後者の方が作業量が少ない、

と言うか、
脳の仕組みを細分化して解釈していく手法をとった場合も、
最終的には、

創造性を機能的に解釈して、
数学的に記述していくと言う段階を踏む必要があって、

作業的には、整合性をとる部分が余分にかかってるだけになる。

>>602
現象数理学は微分方程式を極める必要がある。

>>604
後ベクトル解析。

>>600
財務省の増税緊縮路線に乗っかる小泉進次郎が総理になれば景気は悪化さるって話をどう曲解すればお前みたいな結論になるんだよ？
やはりアホでバカでキチガイは言う事が違うわ

>>594
計算論的神経科学

>>601
意味不明
全く関連性の無い話から自分に都合の良い結論を引っ張り出すって詭弁としか

>>616
深井先生 玉川大学 青柳先生 京都大学 加藤先生 筑波大学 内田先生 東京大学
どこへ行けば良い？

>>617
私は馬鹿ですって自己紹介だぞ

ステルス機でも簡単に捕捉できる「量子レーダー」の開発が世界各国で進む

https://gigazine.net/news/20180425-quantum-radar/

特殊な形状と表面塗装によってレーダー波の反射を防ぐことで敵に存在を捕捉されにくくする「ステルス技術」は、近年の国防において非常に重要な位置を占めています。
しかし、各国で研究が進められている新しいレーダー技術「量子レーダー」はそんなステルス機でさえいとも簡単に見つけてしまうことが可能になると考えられています。

研究が進められている量子レーダーは、距離の離れた2つの光子の間にテレパシーのような力が働いて同じ状態になる「量子エンタングルメント」と呼ばれる光の現象を利用することで、離れた場所にある物体の存在を知るというもの。

>>619
お前はアホか？

>>618
東京大学か筑波大学
その後は理化学研究所のCBSに進むことが望ましい

便所の落書き・痰壷の更に劣化コピーの３流掲示板＝開２ちゃんねる
運営の引きこもりIT土方メガネザル早く死なないかな

俺の親父も小泉進次郎が首相になって欲しいと言ってた
俺もそう思う

>>601
メキシコの惨状も経済である程度説明出来るよ
但し、それプラス、麻薬の需要と供給があるけど

マフィアの抗争で人が死にまくっても、無職の若者が大量にいる様で、人員補充に困らないらしい

メキシコが修羅の国になった理由
http://fknews-2ch.net/archives/39138791.html
�C中南米諸国の経済低迷
コカやケシや大麻を栽培する農家。

麻薬組織に就職する若者。

彼らの目線に立てば、他にロクな仕事が無いから、麻薬を作るしかありません。

麻薬組織のメンバーはどんどん殺し合っていますが、プータローはたくさんおり、人員補充には困りません。

同じくアメリカに接しているカナダは、別に貧しくないので、麻薬組織がこんなに力をつけることはないのですね。

ミクロとマクロが合致 - 量子もつれの分布は熱力学で決まると判明 | マイナビニュース
https://news.mynavi.jp/article/20180425-621463:amp/
同成果に関して研究グループは、「量子純粋状態からの熱力学の構築にとって必要不可欠な、孤立系における量子もつれの理解を深めるもの」、
「今回見出された普遍的性質を用いることで、冷却原子系やイオントラップ系といった外界から孤立した量子系の実験データから、その量子系の量子もつれを高精度に解析することが可能になることが期待される」などと説明している。

雄だけを産む雌牛、CRISPRで目指す家畜育種のイノベーション
https://www.technologyreview.jp/s/82994/meet-the-woman-using-crispr-to-breed-all-male-terminator-cattle/
遺伝子編集技術を用いて、雄の性別を決定付ける遺伝子をX染色体に挿入することで、雄の子牛しか生まれないようにした雄牛を作り出す研究が進んでいる。
雄の子牛は速く成長し、餌を効率的に筋肉に変えられるので、牛肉の生産効率を高められるという考えだ。

テクノロジーで、障害を乗り越える。

Facebookら、視覚障害者向けに目の前の友人をカメラ越しに顔認識し情報（名前、顔の位置、表情）を音声で教えてくれるシステム発表
https://shiropen.com/seamless/facebook-accessibility-bot

3Dプリントされたバイオニックアームで初めて大理石の玉を拾っています。精度+器用さを見て。オープンバイオニクス社はHero Armから始まる高度で直感的で手頃な価格の3Dプリントされた生体肢を制作している。
Original source :https://www.instagram.com/p/BgB3GSaBM0a/
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https://openbionics.com/
https://twitter.com/25bravofox2/status/988727760804765696
動画あり

今朝のニュース
いつもつけてるニュース
落合さんと
耳で聴かない音楽会
https://twitter.com/9O4aZUhuQ1LdxQB/status/988755314689241088
動画あり

>>627
生体肢じゃなくてロボットアームだよね？
プラスチックか金属でできてるみたいだし
モーター音してるし。