2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド
■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点
■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む
★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
goo.gl/RqNDAU
★姉妹スレ（ワッチョイ付）
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ173
http://2chb.net/r/mango/1569076583/
※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ176
http://2chb.net/r/future/1571573897/ ※関連画像
※脳研究予算推移＆脳解析の進捗
※AI特許
※AGI開発組織マップ
※ホモデウスと宇宙の覚醒
>591 ｰ 190715 1154 VLfxvOu8
>_
>24 yamaguti 191020 2251 5HKI3QqK \ \ \ \ \ \n0 \| : \>25 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:23:26.78 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
|||||| :
||||||】汎用型 特化型 強いAI
|||||| _ダウンロード＆関連動画＞＞
@YouTube
|||||| :
|n0>757 ｰ 0407 0932 rKfLk+YQ
|||||||v0| :
||||||||v0>AIを知るための4つの類型 「特化型」と「汎用型」、「強い」と「弱い」
||||||||v0>_http://innovation.mufg.jp/detail/id=123
|||||||v0|
||||||||v0|「汎用型のAI」
||||||||v0|、特定の作業やタスクに限定せず 汎化能力
||||||||v0|
||||||||v0|「強いAI」
||||||||v0|、人間のような意識
||||||v0| :
||||||n0| :
||||||||f0| :
|||||||n0>55 yamaguti 180911 0904 GkbIB6hZ \ \| : \>21 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:13:21.86 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
|||||f0| :
|71>17 YAMAGUTIseisei E-mail：sage/future/1526967415/62 投稿日：2018/06/09(土) 20:26:37.60 ID:h5bUiie10?2BP(0)
||||||||v0| :
||f0>完成済汎用 AI/AL を半信半疑どころか存在しないかの様に扱う●●者 _http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207## KanseiZumi HannyouAI/AL
||f0>AI/AL/ALife 論を DL ( ML ) 限定論に掏り替えようとする●●者
||f0|
||f0>AI 語るに : ALife 歯牙にも掛けず ●●●顔
||f0>汎用 AI/AL 語るに : 哲学を 齧る真似事 それすらも 怠りし上 ●●●顔哉
||f0>AI/AL 語るに : ●●●顔 シリコンマイクロ プロセッサ 嗜む事も 怠け怠り 銀行で人工知能の置き換えによってリストラがあったみたいだな
>13 YAMAGUTIseisei 180610 0212 OGJRAL12? \|>12 \||>19 yamaguti 180523 0329 nChEz1ni?
|>18
|>人工知能エンジンの性能を1000倍 PEZYが新会社
|> _http://news.mynavi.jp/articles/2016/05/20/deep_insights/001.html
|>2 いかにして1000倍
|>Hisa Ando 160520
|>実現の方法 、スパコン 同様 チップの極薄化と磁界結
||。慶應 黒田先生考案の磁界結合による3D 薄く
|>コイル 小さくでき、データレート 8倍
|| 図
|>ニューロンは、多数のシナプス 。電気回路 、非常に大きなファンアウト
||。磁界は複数の極薄チップを通り抜 、大きなファ
||、 アナログ現象 、磁界結合の強さ 、シナプスの結合の重み を変え 可能性
||ｰロンを模倣するのに適し
|| 図
|>ロードマップ ry 17年? には100PFlops、2019年? には1Exa ry スパコン と並列して、
|>人工知能の開発ロードマッ 。ハードウェアの7割は共通技術
|>研究・臨床機関やWBAI 、脳の機能の解明が進む
|>PEZY 、2025 ｰドウェアが脳の機能 、自己進化機能 、人工知能が爆発的に進歩 特異点
|| 図
|>グループは、メニーコア PEZY ry ｰタシステムを開発するExaScaler、
|>磁界結合の3D ry UltraMemoryの 3社体制 、この6月 Deep Insightsを創立
|>ノイマン型 、独自の構成と製造手法 、Deep Learningなど 大幅に高速
|>7nmプロセス 10倍、磁界結合 メモリを多チャンネル化( 帯域100TB/s)してダイ上に取り込 などで10倍、
|>ダイナミックな計算精度変更 10倍の性能 、全体 1,000倍
|| 図
|>齊藤社長は、WBAIの山川氏などに 人工知能エンジンを供給 、研究を加速 熱望 強調
|| 図 : _
|>
|> _http://2chb.net/r/future/1427220599/553-554 抄録
不規則格子上の反復法は、複雑な幾何学を持つ偏微分方程式を解くために、計算科学および工学のすべての分野で広く使用されてき た。
それらは、比較的低い計算コストで複雑な形状を表現 柔軟性を提供 。
しかし、過去20年 高性能プロセッサの進化の方向性は、比較的低いメモリ帯域幅のために、不規則グリッド上の反復法の計算効率の深刻な低下を引き起 。
データ圧縮は、原則 、反復方式に必要 メモリ帯域 削 、 効率を向上 できます。
例 HPCGベンチマーク用に生成された行列 、PEZY-SCプロセッサにいくつかのデータ圧縮アルゴリズムを実装 。
? ry 帯域幅のために理論 ry 。
HPCGベンチマークのSpMV（Sparse Matrix-Vector Multiplication）部分では、データ圧縮なしの最良の実装では11.6Gflops /チップを達成 。これはメモリメモリ帯域幅に沿った理論上の限界に近い値 。
データ圧縮を使った私たちの実装は32.4Gflopsを達成 。
HPCGで使用 グリッドは幾何学的に規則的 、したがって 圧縮効率が非常に高いため、これはもちろんかなり極端なケース
? しかし、実際 ry 。
とは言え、実際のアプリ では、特に解像度が高い場合は、グリッドの大部分を規則的なジオメトリにする 可
? データ ry 。
註記しますがデータ圧縮/解凍サブルーチンを追加 以外は、プログラムの構造を変更 要はありませ
? ry なると考えています。
したがって、データ圧縮は、不規則なグリッド に依存する多 アプリ パフォーマンスを向上 に非常に有用な方法になると我々は信じます。
索引用語 -有限要素解析、スパース行列、データ圧縮
>55 YAMAGUTIseisei 180726 0104 2wrAcqec? \>46 YAMAGUTIseisei 180610 0359 OGJRAL12?
>> >98 ｰ 171206 2312 itknZEZk
>>> 金井良太氏：
>>>PEZYの事件、 意味がわからな 、 、普通ではない事情がありそうだ。 、 憶測が飛び交っ 、 わからなすぎる。
>>>_http://mobile.twitter.com/kanair_jp/status/938410492745224192
>>
>>
>> >152 ｰ 171207 0916 mrk/DpRl
>>> >145
>>>8年で35億 どれだけ出し渋
>>>PEZY-SC2の技術 でエクサ 目指すなら最低 200億 出し
>>
>>
>> >987 ｰ 171210 0914 o2+RJy7u
>>> >714-716-717 >714-717
>>> 松田先生に概ね同意見だ。
>>>
>>> 今回の斎藤氏逮捕の件ほど日本という国に対してガッカリしたことはない。
>>>PEZY社はＧｒｅｅｎ５００で首位を独占してTOP５００でも 世界４位国内１位 、
>>>更に圧倒的な省エネを目指し、TOP５００でも世界首位を という 世界に誇る 企業 。
>>> 更に汎用ＡＩ開発 、 国力を大きく左右する極めて重要な 日本のキーとなる企業 。
:
>>>PEZYに不備があったと感じたのなら 慎重を期すべきだった。
:
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account) I. はじめに
本稿では、PEZY-SCプロセッサ上でのスパース行列とベクトルの乗算（以下、SpMV乗算）の実装と性能 述べる。
特に、パフォーマンスに対するさまざまなデータ圧縮方式の影響に焦点 。
スパース行列とベクトルの乗算は、不規則グリッドを使用する多くの実際のアプリ の中で最も時間がかかる部分 。
最もよく知られている例は、構造解析と他の多くのCAEアプリ のためのFEM（有限要素法） 。
不規則なグリッドは、複雑な形状を持つオブジェクトの分析を可能にするために不可欠
? ry が、一般的に不規則な ッドははるか ry 数の自由でより ry します。
規則的なグリッドを複雑な形状に適用 は不可能ではありませんが一般的には、不規則なグリッドは遥かに少 数の freedoms で、より正確な結果 。
? ry 乗算で合理的な効率 ry 。
しかしながら、現代のHPCシステム上でのSpMV乗算に於ては合理的効率さえ達成 は非常に困難
? この問題には主に2つの理由 ry 。
この困難には 2 つの主たる理由 。
最初のものはメモリ帯域幅
? ry ます。
行列Aとベクトルxの乗算を考えます、
ｙ ＝ Ａ ｘ 。 （1）
? 実際のア では、行列Aは大きすぎてキャッ に収まりません。
現実のアプリ には行列Aは、キャッシュメモリに収めるには大き過ぎます。
? ry yははるかに小さいので、常に広範囲のデータを再利用する可能性があ 。
一方、ベクトルxとyそれらは遥かに小さく、そしてそれらの為の広範囲データ再利用の実現性が常にあります。
? ry 、ＳｐＭＶ動作のため ry の主な部分 ry 。
したがって、 SpMV オペレーションのためのメモリアクセスの支配的部分は、（スパース）行列Ａの読み取り 。
? ry Aのゼロ以外の要素数 ry 。
行列Aの正確なデータサイズは、 データ形式によって異なりますが、 A の要素である所の非ゼロなものの個数より小さく できません
? Aの 1つの非ゼロ要素あたり ry 。
A の非ゼロ要素 1 つあたりの浮動小数点演算の数は2
したがって、 倍精度フォーマットである場合、2 浮動小数点演算ごとに8バイトのメモリ読み取り
? つまり、「 ry 。
言換えれば、「必須」B / F（byte per flops）数は8/2 = 4
? ここでは、インデックス用に読み込まれたメモリを無視したことに ry 。
インデックス用に読込まれるメモリを我々が無視している事に注意
? FLLア ry 50100 ry 。
FEM アプリ で行列を保存 に最も効率的な形式 ELL形式 、必要な帯域幅は50～100％増加する可能性
従って、Ｂ ／ Ｆ数に関して要求されるメモリ帯域幅は、６から８の間であり得る。
? ry かなりの部分を ry 。
1980年代のベクトルマシンのハードウェアB / F数は4から12の間だったので、1980年代にはベクトルスーパーコンピュ はSpMV動作のメモリ帯域幅要求の少なくともかなりの割合をサポートできるメモリサブシステムを持っていました。
_http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1612.00530#2
? マシン ry 秒あたりの浮動 ry の理論上のピーク ry 。
ここで ハードウェアB / F数は、1秒当り浮動小数点演算数で測定 浮動小数点演算ピーク性能理論値で割った、バイト/秒での理論的な（または測定 ）メモリ帯域幅と 定義 。
1980年代のベクトルマシンは、SpMV乗算のために浮動小数点ユニットをビジー状態に保つ 十分なメモリ帯域 持っていました。
しかし、最近のHPCシステムで使用されているマイクロプロセッサのB / F数ははるかに少
? ry 、Kコンピュータ ry 。
、京コンピュータのB / F数は0.5 、 今日の標準ではかなり例外的に高
?ry of around 0.2.
最近のXeonベースのシステムでは、B / F値は約0.2です。
? ry around or less than 5%.
必要なB / F数が6の場合、 現代のHPCシステムの理論上の最大効率が約5％以下 意味します。
? ry マシンのHPLパフォーマンスの測定値 ry パフォーマンスの測定値の比率 ry 。
、2016年6月のHPCGベンチ ※1 のトップ10 マシン HPLパフォーマンス測定値とHPCGパフォーマンス測定値との間の比率は0.4～5％の範囲であり、Xeonベースのシステムの数は2～3％ 。
? ry は、明らかにそれらに対するSpMV乗算の非常に低い効率の主な理由です。
したがって、現代のHPCシステムの低メモリ帯域幅は、それらでのSpMV乗算の非常に低い効率の明らかな筆頭の理由 。
※1 _http://www.hpcg-benchmark.org/custom/index.html?lid=155&slid=288 第二の理由は、現代の設計者がやや広い幅（４～８ワード）のＳＩＭＤ演算装置を採用する傾向
? ry 、ベクトルまたは行列のいずれかの要素 ry 。
不規則行列に対するSpMV演算の計算カーネルは、ベクトルのか行列のかどちらかの要素への間接アクセス 要 。
ワイドSIMDユニットを搭載 最新のプロセッサでの間接アクセスのパフォーマンスは非常に低 。
一部のプロセッサは、間接メモリアクセス用のSIMD操作をサポートしていません。
間接メモリアクセスのためのSIMD命令を持つマシン上でさえ、それらのスループットは単純なSIMDロード/ストア命令よりはるかに低 。
一部のマシンでは、この非効率によってSpMV操作のパフォーマンスがさらに低下 可能性 。
? ry は、要素ごと（EbE）の方法です。
必要なメモリ読み取りを減らすための1つの方法は、 EbE ( element-by-element : 要素ごと ) メソッド
? ry では、スパース行列Aは、各要素の元の ry データからその場で構築 ry 。
EbE法では、各要素の、元の物理データと位相データとから、オンザフライでスパース行列 A が構築
? すべての要素 ry は生成 ry を減らす ry 。
その全要素の総データ量は、生成された行列のサイズよりもかなり小 、メモリアクセスの量を我々は減 。
行列のオンザフライ構成の計算コストがかなり高い場合でも、EbE法に移行 で総計算時間を大幅に減 。
EbE法は、計算コストが増加しても実際の計算速度を大幅に向上 、多くのFEMアプリ で広く使 。
必要 メモリアクセス量を減 に潜在的に有用であり得る別 法は、 行列を圧縮 。
ただし、HPCアプリ でのデータ圧縮の使用に関する多 研究論文があるにもかかわらず、SpMV乗算へのデータ圧縮の適用に関する研究はほとんどない
? ry するためには、1つの行列要素あたり ry 。
考えられる理由の 1 つは、実際の高速化を達成 際の、行列要素 1 つあたりの浮動小数点演算の数が2つだけなので、データ圧縮解除アルゴリズムは非常に効率的でなければならないこと
? 解凍ア が２、３以上の命令を必要 ry それは総費用のかなり ry 。
ほんの幾つかでなく更なる命令をもしも解凍アルゴリズムが必要 ならば、 トータルコストのかなりの増加を引き起
? ry に、一般に、解凍ア はいくつかのテーブル ry 操作、すなわち現代 ry 特に効率的ではない間接的なメモリアクセスを必要 ry 。
さらに、現代のマイクロプロセッサにとって特に非効率的な、テーブルルックアップ操作即ち間接メモリアクセスをいくつか、一般に解凍ア は必要とする。
一方、システムのハードウェアB / F数が極端に小 場合は、データの圧縮/解凍 で、SpMVの乗算でパフォーマンスが大幅に向上 可能性 。
本稿では、HPCGベンチマーク[ 4 ] 、 [ 5 ]のSpMV部分におけるZettaScaler-1.5スーパーコンピュータ[ 7 ]の性能について、データの圧縮/解凍を使用した場合と しない場合について報告 。
ZettaScaler（以前はExaScalerと呼ばれ ）システムは、第一世代のPEZY-SC 1024コアプロセッサチップをベースにしています
2014年11月のTOP500リストに掲載され、Green500 2位
2015年6月のGreen500 、3つのExaScalerシステムが上位3つ 占めました。
? ry されたシステムは ry の数を大幅 ry 。
＃1 のシステムは、7 Gflops / W を達成し、2014年11月の ＃1システム を大幅に上回りました。
2016年6月現在、Green500 では依然としてナンバー1 維持 。
データ圧縮アルゴリズムのテストベッドとしてZettaScalerシステムを使用 は、ハードウェアのB / F数が0.05程度とかなり低いため 。
? ry 将来プロセッサに ry 。
したがって、近い将来に於てのプロセッサの為に役立つようなアﾉ ﾞムのテストベッドとして理想的
? さらに、その ry 。
付加えると、そのプロセッサコアはSIMDユニットを持っていません。
したがって、データ圧縮を使用してSpMV乗算をかなり高速化 できます。
ZettaScalerシステムは、GPGPUがPCIe を介してIntel Xeonプロセッサーに接続 、Xeon がInfinibandネットワーク 接続される、最新のGPGPUベースのシステムとかなり似ています。
、ZettaScalerシステムには2 独自の機能
? 最初のものはもちろん物理的に共有されたメモリと階層的なキャッシュを ry 。
1 つ目は勿論、物理共有メモリと階層的キャッシュとを持った1024コアMIMDプロセッサであるPEZY-SC チップ
? ry
日本のベンチャー企業、PEZY Computingによって開発
2つ目の特長は、フルオロカーボン（3M Fluorinert FC-43） 液浸冷却システム 。
ZettaScalerシステムでは、高密度実装を実現 ために、Xeon 用のマザーボードとPEZY-SC 用のプロセッサカードを設計
? ry チップの接合部温度を低下させる ry 的な操作が ry 。
液浸冷却 は、ＰＵＥ 減少させ、さらに チップの連接部温度をも又減少させる 利点 、 、 エネルギー効率 優 。
ただし、ZettaScalerシステム ワッ パ が高い 主な理由は、PEZY-SCプロセッサ自体の設計 。
? ry プロセッサは、TSMC ry 使用して、それぞれ完全 ry を備えた1024個のMIMDコアを ry ダイに統合します。
PEZY-SC は、完全にパイプライン化された倍精度乗算加算（MAD）ユニットを各々備えた MIMD コア × 1024 個を 400mm ^ 2のダイに、TSMCの28HPMプロセスを使用して統合しています。
公称消費電力は733 MHzクロックでの動作でわずか65 W 。
_http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:arxiv.org/pdf/1612.00530#3
? ry 倍精度稠密 ry 低い（わずかに低い）にも ry 達成HPLでは50％以上。
少なくともHPLベンチマーク、またはより具体的にはDGEMM演算（倍精度密行列乗算）の場合、理論 ピーク 比 効率は依然としてかなり低い ( HPL では、 50 % よりも僅かに良好 ) にもかかわらず、PEZY-SC はワットあたり非常に優れた性能を達成 。
一方、PEZY-SC は階層型（ただし非コヒーレント）のキャッシュと物理的に共有されたメモリを備えたMIMDメニーコアプロセッサであるため、アプリ 移植は比較的簡単 。
、OpenCLのかなりよく設計されたサブセットであるPZCLもサポート 。
? ry 最初のPEZY ry 性能を紹介し、これまでの研究では通常 ry 適用した。
本稿では最初に、これまでの研究での通常の最適化を適用した PEZY-SC でのHPCGの性能を示す。
次に、オンザフライでのデータ圧縮 解凍 したSpMV操作の「最適化 」実装のパフォーマンス 説明 。
この論文は以下のように構成 。
、セクションII 、PEZY-SCプロセッサとZettaScalerシステムの概要を説明 。
セ ョンIII 、PEZY-SC 上でのHPCGの実装 説
ョンIV 、パフォーマンス結果を示
Vで 、私たちが実装したデータ圧縮/解凍アルゴリズムとPEZY-SC上で測定された性能を提
VI 、論文を要約し、研究開発の今後の方向性 。 | 51 yamaguti 191020 2308 5HKI3QqK \>30 yamaguti 191009 2030 M35a2ys0
|| >21
||| 29 yamaguti 190922 0224 QkE9VJT8 \7 \> YAMAGUTIseisei wrote:\ \>18 yamaguti 190123 1423 mAoFHgII?
||||| :
|||7>データなし + ネットワークらしいネットワーク又グラフ等なし 可 ( 禅 無 空 ) = 存在根源 = 自律性/知性/創造性/好奇心/ゴースト(仏性)/真理/愛
||||| :
|||||
|||||>73 yamaguti 190501 2010 q5mPIwuH \ \ \> 45 名前：yamaguti E-mail：この国だけに配慮致します立場でないので申上げますsage 投稿日：2019/03/08(金) 14:06:39.82 ID:lgKqio1I?2BP(0) \ \> YAMAGUTIseisei wrote:
|a0>HPKY 型汎用 AI/AL ( / ALife )
||||| :
||a0>AutoML ( 等 ) 設計最適化 → 設計ベース AI ( AL ) + NN
||||| :
||a0>構造 : ry 学習 不要
| :
||||| _http://google.jp/search?q=2ch+future+tokuiten+hpky-universaltransformer-bert
|||||
|||||
|||||>864 ｰ 190831 1114 U7uiYwRH
||||| :
|||||>パラメータを学習しない？ ネットワーク「WANN
|||||>_http://ai-scholar.tech/treatise/wann-ai-222/
||||| :
|||||>1. 構造だけでタスクを解く
|||||>2. 、様々なタスクに適用可
|||||>3. 共通のパラメータを持 >754 ｰ 181129 1931 AYRZD25p
>【キャッシュレス】 や識者が憤り「 、低所得や低知能で や口座持てない人 隔離政策」
| 48 名前：yamaguti E-mail：sage389iHsqvgX0 投稿日：2019/09/22(日) 02:35:13.58 ID:QkE9VJT8 \>19 yamaguti 190725 1828 Jf6xvNAK \ \ \ \>63 yamaguti 190607 1119 4Z3mBigD
||||||>319 ｰ 190528 1524 RFhx2IxS
||||| :
||||||>ポストAIとしてのALife研究 ～AI/SUM Report 13
||||||>_http://lovetech-media.com/eventreport/aisum13_20190526/
|||||| :
||||||
||||||>日本経済新聞社 イベント「AI／SUM（アイサム）」。 、4月22日24日の3日間 ・丸の内 、 カンファ
||||||>
||||||>「AI からALife へ : 生命原理のロボ
|||||| :
||||||>ALife 第一人者 、東京大 院総合文化研究科教授 複雑系研究者 池上高志 氏 講演
|||||| :
||||||> * ALife研究４つの流れ
||||| :
||||||>* ブルックス
||||| :
||||||>* 心の内部状態
||||| :
|||||| :
||||||>池上氏 、30年 、複雑系と人工生命 研究を続け 。 、アートとサイエンス つなぐ _http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556813165/54-57# Geijutu/Goosuto AI<->AL/ALife
||||||>
||||||>講演 “Offloaded Agency” 、Agencyとは「意図を持っ 、動機を持っ 」 、 内部的に作れるのか、 外からやってくる(offloadされる）のか、 テーマ
|||||| :
||||||>「 ”自律的な機械” 、 に AIは おそらく使えない | 20 yamaguti 190725 1828 Jf6xvNAK \| 20 名前：yamaguti E-mail：sageru4HbzqtUho 投稿日：2019/07/12(金) 07:23:02.95 ID:BvhXtK7w \a0 \>574 yamaguti~貸 161201 2341 7xq7MG9h
|||7| :
||a0>577 yamaguti~kasi 161114 1549 NnxIikfK
|||a0| = 物理空間融合レンダ = 仮想空間融合レンダ = 意味空間融合レンダ = 人格システム
||a0| 意味粒度概念空間
||7| :
||7|
|||7>30 yamaguti 190111 1515 c91waTfv?
||7| :
|7>老子 : 萬物抱陰而負陽 陰陽二氣交互作用而生成和諧 ( 南部陽一郎先生:自発的対称性の破れ オノ・ヨーコ氏:YES/傾き モネ:印象日の出右 )
||7>_http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/655## ImiRyuudo Gainen Kuukan
||7|
||7| YAMAGUTIseisei wrote:
|a0| 自律性 : エミュ
|a0>自律性 : RT 性 ( HPKY )
||7| :
|| :
||
||>22 yamaguti 1900704 2132 rS60wicC \| 64 yamaguti 190607 1120 4Z3mBigD
||||>493 ｰ 190530 0305 G4Yk/0cu
|||||「生きてます 」 自発的に代謝・生成するロボ 開発
||||>_http://nazology.net/archives/36666
|| : | 47 yamaguti 190514 1330 2vGaUUWM \ \ \a0 \>172 yamaguti 180527 1942 36TMfdUR?
||a0| :
|||||a0| 381| ミウラ mruby 方式電子頭脳 VM \>電子頭脳 ( 搭載人造人間 ) \>有機分散化前提超細粒度並列 RT 機構
|||||a0| 478>意味スレッド有機分散普遍浸透
|||a0| :
|||||a0| 482>オブジェクト ( 具現 スプライト = モーションオブジェクト ) リンク 有機世界
|a0| :
|||||a0| 487>分子融合演算アｰ \>有機無機ハイブリッドコンピュータ ( 有機分子 返り値 互換
|||||a0| 487>シリコンベース伝統的システム上位互換有機ニューロコンピ
|||||a0| 492>細粒度自動ローカル分散普遍浸透有機スレッド OS
|||||a0| 494>相互乗入基盤 ( 有機生体頭脳 人格システム ネット生命体 )
|||||a0| 494>大自然普遍互換 ( 認識宇宙システム 有機天然ネット 根源意味リンクネット 縁
||a0| :
|||||a0| 502>AAP/SPE 有機コンパイル ( 自生 / 3D プ
|||a0| :
|||||a0| 502>電子頭脳上位互換有機生体頭脳コンパイラ ( シリコン生命体他
||a0| :
|||||a0>TRONCHIP 根源要素透過可視大深度再帰自律実身仮身浸透細粒度動的鏡像 JIT/DSL
|||a0| :
|||||a0| 381>mruby 版幾何エンジンベース自律スプライトベース電脳空間 (
||a0|
||a0|
|||a0>108 yamaguti~貸 170823 1921 tsN6duMx
||a0| :
|||a0|>693>旧人類 物理有機生命体 苗床 (
||a0| :
|||a0>_http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1449403261/131# GoosutoYou VM
|||||||
|||||||>70 yamaguti 181214 0812 QfhBU4VJ \>62 yamaguti 181202 0054 tIbGKV9M? \| : \>19 YAMAGUTIseisei 180610 0229 OGJRAL12?
||||||| :
||7>730 >>710 180324 2213 Ou0YUfWa
||7| >711 _http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1521525644/255#358##379# IjinguSupakon | 18 yamaguti 190704 2128 rS60wicC \ \ \ \ \a0 \>23 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:21:05.79 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
|n0| :
||||n0| Google 翻訳
||||n0|
|||||n0>794 ｰ 180609 1717 V5PTtlo8 \>795 ｰ 0609 1717 V5PTtlo8
|||||n0>http://wba-meetup.connpass.com/event/88335/
|||||n0|
|||||n0>22回 全脳アーキテクチャ勉強会 \>22nd whole brain architecture study meeting
|||||n0>ry と汎用性 \>ry and versatility
|||||n0>概要：ry ブームにおける「 (AI) 」は、
|||||n0>道具としての「知的 IT 技術」 ry 、
|||||n0>知的 IT 技術を AI に進化
|||||n0>Summary: ' (AI)' in the ry boom is
|||||n0>ry 'intelligent IT technology' as a tool,
|||||n0>evolution of intellectual IT technology to AI
||n0| :
|||||n0>生物 ry 「生き
|||||n0>organisms ry 'livi
||||a0| :
|n0|
||||n0|： 全脳アーキテクチャ・ \>：株 ドワンゴ
|||n0| :
|||||a0| :
|||n0| http://techplay.jp/event/678252
||||n0>18:10 挨拶 山川 宏（全脳ア
||||n0>18:15 導入 栗原 聡（慶應義塾大学理工
||||n0>18:25 創発インタラクションの意義：機能分化に対する変分原理と数理モ ：津田 一郎（中部大学創発学術院
||n0| :
||||n0>19:15 デザインされた行動から 発達的な行 ：インテリジェンスダイナミ ：藤田 雅博（ソニｰ | 35 yamaguti 191020 2302 5HKI3QqK \ \ \ \ \ \ \ \n0 \: \>24 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:22:33.29 ID:Yyb7M1g2?
|||||v0| :
||a1>ミウラ mruby 式電子頭脳 VM ( 強い AI ( AL ) 反乱抑制設計 )
||||||||n0| :
|||a1| 強い AI ( AL ) の最重要基盤ソフトウェアを持ちながら資金調達に今回失敗し
|||a1| 義理はないにせよ全人類を滅亡又置去りより救う道に暗雲の自らの体たらく
|||a1| は詫びて詫び切れるものでないとは重々承知乍ら本当に申訳なく思います
|||||||n0| :
||n0| :
|v0>32 yamaguti 180911 0846 GkbIB6hZ
||||f0| :
|||||f0>人造人間
||||f0| :
|||||f0>人類の喫緊の命運を左右
||||f0| :
||v0>* 実現への道筋 ( 別添証拠
||||||||n0| :
||v0>RT 有機分散超細粒度並列化
||||||f0| :
|||||||f0>TRONCHIP CellBE AAP-2/3 SH-4 ARM32 68k PowerX
||||||f0| :
||v0| 2 LOADI 38900c1
||v0| 1 LOADSELF - -
||v0| :
||v0| 3 SEND 0a00001
||v0| :
||v0| 2 LOADI 41 3
||v0| 0 ENTER 6200002
||||||f0|
||||||f0>_http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1508026331/384#993##358###1493891216/50#1504999631/73## RihaKigen 2018 Teisei | 24 yamaguti 190704 2137 rS60wicC \7 \>39 yamaguti 190111 1524 c91waTfv?
||7>938 ｰ 190111 0233 AVe1zmKO
||7>AIの到達点 生命体
||7>慶應義塾大学理工学部管理工学科教授・電気通信大学人工知能先端研究センター特任教授 栗原聡【
||7>http://emira-t.jp/ace/7191/
|||||||| :
|7|
||7>44 yamaguti 181229 0119 H3CnzmfF? \ \ \ \ \ \| \| : \>22 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:14:29.78 ID:Yyb7M1g2?2BP(0) \| :
|||n0>255 ｰ 180622 0537 mli0Xgxh \>727 ｰ 180617 1515 s2r2ARS1 \>733 ｰ 0617 1623 s2r2ARS1
||n0| :
|||n0>三宅陽一郎 オートマトン・フィロソフィア――人工知能が「生命」になるとき 第五章 人工知能とオｰ （自動化
|||n0>http://note．mu/wakusei2nd/n/n916483239dc5
|||n0|” 二つの流 。世界に深く根付 流れと、
|||n0|。前者は存在的で哲学 。後者は世の中を加速 、自動化の流れ、無人化の 、効率化の流
|f0| :
||||||||f0| :
||||n0|――人工知能が「生命」になるとき 第四章 人工知能が人間を理解する（１）【
||||n0>http://note．mu/wakusei2nd/n/n378172bf6240
|||f0| :
||||n0>人間と人工知能は理解し合えるのか。 、人間と人工知能がそれぞれに抱える虚無の深淵と、
|f0| :
||||||||f0| :
|||n0>人工知能 生命 三章 オープンワールドと汎用人工知能（２）【
|||n0>http://note．mu/wakusei2nd/n/n3c6b5aae273e
|||n0>人工知能は「問題に立脚して」作ら 問題に立脚しない、汎用人工知能に人類の「他者」となる可能性
|||n0| :
||a0| :
|||n0>_http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1569081742/45## GoosutoYou VM
|n0>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519839202/4# AL TeiReiya Rei >43 yamaguti 190922 0232 QkE9VJT8 \| 55 名前：yamaguti E-mail：sage_Lt0KdjK4m8 投稿日：2019/05/14(火) 13:39:41.70 ID:2vGaUUWM \ \ \ \ \ \>42 yamaguti 190111 1527 c91waTfv? \ \>75 yamaguti 1217 2139 wTQbtxsi?
|||7>419 ｰ 181206 1208 cKOQTbTB
|||7>はアートを創造 ？世界的権威が語
|||7>_http://shuchi.php.co.jp/voice/detail/5836
|||7|「機械は アートを創造 できない」 意見に 、世界的数学者のマーカス・デュ・ソートイ教授は異を
||||| :
|||7>私は、 機械学習 が社会に インパクトを調べる王立協会 メンバー 、それが契機 「創造」 興味を掻き立てら
|||7|
|||7>AIが意識 、AIがアートを創造 深く関係
||| :
||| _http://google.jp/search?q=jidou-sakkyoku+kosiro-yuuzou#mac-m#panasonic-1990#ensyuu-ritu
||| :
|||7>61 名前：yamaguti Email：sage/emote.mtwo.co.jp/ 投稿日：2018/12/01(土) 23:07:22.23 ID:pKy81yx+?
||7| :
|a0>528 ｰ 181127 0912 GA6QvGyt
|||7| :
|a0|「数検」 30周年 】「数学と将棋～AIと創 ～」トークショｰ
|a0|_ダウンロード＆関連動画＞＞
@YouTube
&t=中盤
|7| :
|a0|：プロ棋士 西尾明 六段、公益財団法人日本数学検定協会会長 甘利俊一
|||7| :
||7|
||7>Q : 人間の直観が●理に勝る どの様な時
||7| 甘利先生 : はいいつもそうです >56 yamaguti 190514 1340 2vGaUUWM \ \ \> 59 yamaguti 190308 1418 lgKqio1I? \ \ \ \ \ \ \ \ \>871 ｰ 181016 0019 T97F1R7t
||a0>N高等学校、 の育成を目指 ドワンゴ人工知能研究所提供の動画教材『脳神経科学と汎用人工知能』 公開
||a0|～一部 無料で一般
||a0>N高等学校(通信制
||a0>_http://nnn.ed.jp/news/blog/archives/5872.html
||a0|
||a0|、元ドワンゴ人工知能研 水谷治央（現PGV株 ）と著名な科学者らを講師 、脳神経科学と人工知能の歴史から 、
||a0|、脳に学んだ汎用人工知能の開発へつなげる科学的
||a0|。動画教材 随時追加
|7| :
||a0|、数理脳科学者の甘利俊一先生（理化学研 ー特別顧問、東京大 ）が講師 1回目の授業
|7|:
||a0>第2回 （高橋宏知先生 \>第3 五十嵐潤先生 \>4 深井朋樹先生 \>5 豊泉太郎先生 \>6 山口陽子先生
||a0>第7 脳型人工知能の 、 、未来（福島邦彦先生 _http://google.jp/?q=neocognitron+dl
|||7| :
| : >40 yamaguti 190928 1802 JtmZBCN/
> >125 ｰ 160918 0014 Nfr9RJGx
> :
>>怠惰万歳は、 特異点 遠ざける
>
> >271 ｰ 190914 2119 ObKvoBoZ
> :
>>深く考えると自分がシンギュ に貢献しないと \>ュラリティは来ない 気づ
> :
>
> >688 ｰ 190910 1319 srot6t+O
> :
>>シンギュ 来ても 恩恵にあやかれな 何も●●●さなかった人間 救われ ？
>
> >64 ｰ 190902 0225 WnMT/F76
> :
>>今底辺 、特異点 VR装置以外 何もない部屋
>>一日中VRで現実逃避 、寿命が来たら回収ロボ 遺体を回収 終
> :
>31 yamaguti 190928 1758 JtmZBCN/
:
> >695 ｰ 190926 1233 b+y9/ZNQ
>> >694
>>無用者階級 楽園 \>サーバ 資源が無 強制終
:
> >697 ｰ 190926 1304 QNhtPPx3
>>無用者階級の見せかけの希望
>
> _http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1518220139/30-34# 31 Tanosii DoreiJinsei
_http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1569536835/31-45#47# Kibou Misekake >38 yamaguti 190928 1801 JtmZBCN/ \>28 yamaguti 190607 0954 4Z3mBigD
||>547 ｰ 190531 0629 u7SNGEpC
|||)頭脳資本主義、数より質重要 \>井上智洋・駒沢大学准教授 \>19/5/30
||>_http://www.nikkei.com/article/DGKKZO45411160Z20C19A5KE8000/##
|||「 （AI）は人をエンパワー（力づけ）する」 付け加 「 均等にではない」。 途方もなくエンパワｰ 一方、
||
||>25 yamaguti 190224 2044 WFxvUogS? >56 yamaguti 181110 2317 v7astH3U? \>106 yamaguti~貸 170806 1057 2D8PtDfY \>409 yamaguti~kasi 170601 1243 1ffJXrEr
|||||| プログラミング ( に限らず ) 教養がないとまともに融合できず ( 自動学習でも不利
:
>37 yamaguti 190928 1801 JtmZBCN/
| >151 ｰ 190914 1043 43skpkA0 >437 ｰ 190924 1112 0zpwL7dR
| :
|>９分 】ホモデウス【 】神になる人類と家畜にな
||
|>_ダウンロード＆関連動画＞＞
@YouTube
|
| >188 ｰ 190914 1539 879+jmbs
|>ホモデウスの本 まとめ
|>_http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1569536835/37# .pdf 注意
: 快適な５chライフのために専ブラを利用しましょう❗
[推奨アプリ]
ChMate
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ニート,二一ト,ニト,妄想,炸裂,統合失調,糖質,未婚,無職,引きこも,子供部屋,子ども部屋,こどおじ,在日エリート,低学歴,性根,五毛党,320847,ノストラダムス,尊厳,意志薄弱,努力,頑張り,衰退,現実逃避,自己欺瞞,弱虫,ネトウヨ,ネトサポ,宗教,反知性,キモヲタ,ヤリマン,
働こう,働け,ハロワ,普遍,にんべん,はたらく,連帯意識,ババァ,詐欺師,愚劣,デジモン,
[推奨NGName]
yama
498エリート街道さん2017/08/05(土) 16:38:32.24ID:2wjTCDmz
シンギュラリティ教徒への論駁の書 シンギュラリティは宗教だ!
● ↑ アンチの糞サイト。ブログ主はキチガイ。
ニックネーム
渡辺遼遠
一行紹介
activist, religionist
自己紹介
大学院在学中の2010年ごろから、精神的な体調不良からくる留年・引きこもりと、同時期の弟の非行を通じて教育系NPOに携わる。
2011年3月11日後から、反原発運動を通じてエネルギー・経済問題に関する活動に関わり、その後教育、エネルギー、労働、就活・若年者就労失業問題などの経済分野においてポリティカル・アクティビティに携わる。
現在はインフラエンジニアとして働く傍らで政治活動や文章書きをしている。
まとめ風広告でよく見るような文章
実はあれもAIで自動生成されている。
Amazonのレビュー欄やYoutubeのコメント欄、
あらゆる場所でbot文章生成が導入されている。
54歳男性の貧困は本当に誰のせいでもないのか 新聞配達を手伝わされ､高校も行けなかった | ボクらは｢貧困強制社会｣を生きている https://toyokeizai.net/articles/-/310708
現代の日本は、非正規雇用の拡大により、所得格差が急速に広がっている。そこにあるのは、いったん貧困のワナに陥ると抜け出すことが困難な「貧困強制社会」である。本連載では「ボクらの貧困」、つまり男性の貧困の個別ケースにフォーカスしてリポートしていく。 40代のリストラ加速。人手不足は大嘘で、超低賃金の単純労働者だけを求める日本社会
https://www.mag2.com/p/money/786868
ほかの会社では通用しない。サラリーマンの「一生働く」は困難に
労働市場に嵐が吹き荒れる
40歳からの早期退職が猛烈に加速するご時世を見ていますと、労働力不足は大ウソで、実際には低賃金で長時間働いてくれる人材や建設関係の労働力、介護にかかわる労働力などが圧倒的に不足しているだけであることがわかります。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65) 銀行業務の自動化がアメリカ20万人の雇用をなくす日
https://www.gizmodo.jp/2019/10/goliath-is-winning.html
人員削減されるのは主に顧客対応窓口、コールセンター、支店で、それぞれ20～30%がカットになって、高性能なATM、チャットボットに置き換えられて、投資判断もビッグデータとクラウド処理で行えるようになるのだそう。
欧米の銀行はこの夏にも大型リストラが吹き荒れて、全体で3万人が失業したばかりです。最近の目立つところを拾ってみただけでも、こんなにあります。
・ドイツ銀行：18,000人を2020年までに削減。
・シティグループ：数万人規模の削減を予定。
・HSBC：4,000人削減。
・バークレイズ：3,000人削減。
・ソシエテジェネラル：1,600人削減。
・クレディ・スイス：当面採用凍結を発表。
それやこれやで｢かつてないほどテクノロジーの存在感が増す10年になる｣と、Mayo氏はCNBCニュースでも盛んに投資家向けにアピールしていますよ。 RPAの自動化効果はなんと年10万人月超え、初の90社活用調査で見えた「実力」
https://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/column/18/01042/102400001/
10万6200人月分が消滅予定
まずは「RPAによって自動化できた時間」と「開発・稼働させているソフトロボの台数」だ。有効回答を得た66社が2019年夏の時点でRPAによって自動化したパソコン作業時間の合計は、年610万1500時間だった。
2019年現在で既にPC作業を年100万時間以上自動化したのは三井住友フィナンシャルグループ1社にとどまる。
しかし2020年末にはソフトバンク、損害保険ジャパン日本興亜、東京電力エナジーパートナー、富士フイルムホールディングスの4社も年100万時間以上の自動化を実現する見通しだ。
このうちソフトバンクはAI（人工知能）の活用を含めて年844万8000時間のPC作業などを自動化する計画を打ち出している。たった1社で5万2800人月の作業量を省ける計算になる。 ロボットの導入による「人間の失職」の増加は、どんな社会をもたらすのか
https://wired.jp/2019/10/27/future-of-work-automation/
自動化と、それに伴う人間の失職や職務転換は、これから数十年の世界経済にとって最も重大な課題のひとつになるだろう。
マッキンゼー・アンド・カンパニーによる2017年の報告書によると、2030年までに3億7,500万人の労働者（全世界の労働者の14パーセント）が職種を変える必要が生じると予測している。
これは19世紀後半から20世紀はじめに起きた「農業経済モデルから産業経済モデルへのシフト」に匹敵する大変化となる。 みんなブラック営業、ブラック技術者、あるいは飲食などサービス業、
そして第一次産業行きか
超優秀な人間以外はブラックか派遣行き
良くてフリーランス
既に人類の選別は始まっている
淫夢動画でも何でもいいんだが、
何かのコンテンツ作れる人ってこれから強いよな
AIだろうがRPAだろうが何にも奪われないスキルだわ
ベーシックインカムみたいな制度を導入するか
後進国になってでも無理矢理鎖国して雇用確保していくのか
でも日本はそんなことありえないとでも思ってるのか議論すら起こらないんだよな
こうニュースだけ見てると日本だけAI進まないとか世界で遅れてるとかいうけどホントにそうなのか疑問になる
中国やアメリカには及ばんだけで充分良くやってる方なんじゃねえの
「すばらしい新世界」はディストピア小説と
言われてるが、お前らが読めばユートピアだな。
ソーマという比較的に安全な精神安定剤に不老やフリーSEX。
あらゆる精神的な不安の原因となるものは排除されたけど、
難点として労働からは解放されず差別は助長されてたな。
あえて身分制度を作り上げて、人間というのは平等になると
権利を求めて闘争を始めて内乱や、身分の低い知的に問題の
ある人は自由に耐えきれず、服従を求める心理を利用して、
単純な労働を自発的なのか強いてるのかわからんが働いていたな。
社会が人間が安定した世界では英雄など求めず、
競争による闘争心がなくなり、ペットの犬や猫が短期間に
適応して知能が上がり優しくなったように、現代の人の観点からは
どんどん軟弱に幼子のようになると思うがね。
日本は末期だから現実を見たくない知りたくないという気持ちはよくわかる
しかし、末期でもまだ若干時間は残っているのだから、事実を知ってホスピスに行くという手もあるし、新薬の特効薬（シンギュラリティ）に期待するのもいい
未来に希望は持つべきだと思う
医療職は論理や理屈、合理だけでは通用しない部分が沢山あるからこれからの時代は強いよな
>>84
物理的なモノを作れる方が強いだろ。
動画にしてもPCなど何らかの機材使ってるんだし、モノ作れるやつが一番強い。 >>91
形を持ってる"モノ"の生産は自動化される >>86
米中以外の国全てがうまくいってない
日本はその中でも奇跡的にその辺の技術を持ってる。
ただ技術を持ってるだけで金儲けができない大問題 >>93
スパイ防止法も技術情報適正管理法（産業スパイ防止法）すら制定できない国だぞ
技術者引き抜きで技術中韓にだだ漏れだわw マクロ経済的には労働生産性と賃金には密接な関係があり、基本的に生産性が向上しないと賃金も上がらない。
過去20年で日本の賃金は大幅に低下したが、生産性が伸びていない以上、賃金が上がらないのも当然である。生産性が高い国は労働時間が短くなる傾向が顕著なので、日本において長時間残業が横行しているのも、生産性の低さで説明がつく。
つまり生産性が低いことは、労働者にとってあらゆる面でマイナスになると思ってよい。
>>94
もちろん意識を発生させるプログラムのコードも、一回出来れば簡単にコピーできるから、
そこら中で人工意識搭載されたロボットが走り回ってもおかしくない。
彼らにとっては地獄かもしれんがな 同じだけの物を作れる人の給料が円高で高くなってしまったから
コストが高い＝生産性が低い
となった。
>>87
紙ハンコ文化とかお役所的な手続き煩雑さとか仕事場が狭いとか古いシステムを使い続けているとか？ しかし日本の政治状況的に技術的失業を加速させるしかベーシックインカム導入の糸口が見えないのが現状だよな。
今、ネットの一部で巻き起こっている消費税減税ムーブメントですら山本太郎、れいわ新選組がようやく起こした訳だし。
>>87
資本家の利害としてマルクスの労働時間による搾取
なんだけど、簡単に首にできないことの対策、儒教の滅私奉公と
高度経済成長の安定性から、長時間の努力による成果によって
資本家と労働者の利害が一致して、全体の利益のために
会社に貢献して残業するのが美徳だったから？ 俺は男女共同参画基本法以降、自民党と経団連と官僚とフェミニストの思惑と利害関係が一致したからだと思う
そこに反日も乗った
その結果少子化は進行して、女性は派遣などの低賃金労働者として働かさせられた
雇用市場は低賃金労働者で溢れかえり、低賃金故に生産性も上がらず、デフレが進行したと思う
円高が３倍くらいになってドルで生産性がアメリカは日本の倍無いから、
円では日本の生産性はアメリカの二分の３倍以上になってる計算なんじゃないの？
日本生産性でダントツ世界一？？？？？
>>105
待て、
その理論だと、
自民党と、経団連が
表面上最も権力をもった反日勢力になるぞ？
まあ、間違ってないがな。 >>107
中間層を崩壊させる政策をゴリ押しする自民党、経団連は国民大衆の敵
だから広義の反日だよ 多少は自民党マンセーの洗脳が解け始めてる？
まあ、
自民党一色になったのは、
ここ10年程度と言うか、
東日本大震災で、
致命的なリーダーシップを発揮した、
民主党政権のせいなんだろうが、
若年層はまだまだ、
自民党に夢を抱いてそうな気がするが、
どうなんだろう。
まあ、日本で一番の反日であり、最も特異点への到達を阻害しているのは自民
日本で一番の親日であり、最も特異点への到達を促すのがれいわ新選組なのは間違いないだろう。
仕事奪われたらどうやって生きてけばいいんだ…
このままだと犯罪者、自殺者、ホームレス、餓死者が激増する
ホリエモンが言うには、職を失ったらSNS上で有名人に奢って貰えばいいとか
>>114
>>70>生活保護を現物支給にして、専門の福祉施設を作れば良い、と久留米大学商学部の塚崎公義教授は説きます。
技術的失業者の大群は、第二次世界大戦時のユダヤ人と同じく
公共住宅という名のゲットーに押し込まれて一生を終えることになる >>114
底辺は政治に無関心だから選挙にすら興味が無いが
中流は違うから政治的な変動は起こるわな。
経済と政治は一蓮托生みたいなものだからね。 有権者総数に対する自民党の絶対得票率は、
20％も無いぞ？
中流って、
どれくらいの範囲を指してるのか分からんけど、
ほとんどの有権者が投票に行かないから、
自民と公明の組織票が機能するようになっている。
つまり、
投票率が上がると、
自民党政権は危うくなるよ。
>>119
＞中流って、
どれくらいの範囲を指してるのか分からんけど、
まあ失業した中流とそれに怯える中流かな
＞ほとんどの有権者が投票に行かないから、
中流はネットでも何でも呼びかける意識とか高いし
説明もできるだろ。危機に怯えた人々は政治意識も
上がり投票に行くのでは。というかマスコミも失業の話で
煽ると思うがね。 ゲットーか、
強制労働はともかく、
ホロコーストは無い。
まともな物証が一つもない。
捏造がバレた証拠ならゴロゴロ出てくるけどな。
「ホロコースト論争」で動画検索すると、
面白い動画が見れるかもしれない。
ただし、
全20話もある、
まだ消されていない理由が良く分からないから、
デジタルタトゥーとして、
視聴履歴が残るかも知れんが、
それでも一度位は見た方が良いとは思う
ホロコーストと呼ばれている物の馬鹿げた内状が見えてくる。
シンギュラリティって言葉ができたのってもう10年以上前じゃん
今でこそ中国がAIに関連する論文数でトップらしいけどその頃はまだそれほど中国はAIに注力してなかったように思うんだ
中国の存在が技術の進歩を想定以上に加速させると思うんだけどどうかな？
>>122
10年前は
そもそも
AIは冬の時代の終わり頃、
まだディープラーニングがまともに機能していない。
アメリカ以外、さほど注力してなかったはずだぞ。
ちなみに、
日本でディープラーニングがどうのこうの騒がれるのは、
もっと後で、
2015年以降と思われる、
恐らく一般的な人がワイワイ言いだしたのは
更に遅れるだろうから、
まあ、ここ2～3年てとこなんじゃないか？ >>123
ただ論文数が多いだけじゃなくて被引用が多い上質な論文に限っても中国のシェアは2020年までにアメリカと並ぶらしいよ 中国の経済が、
表向き日本を抜くのが2011年頃だから、
10年前の中国の、
都心部は
かなり発展してるはずだぞ、
2011年に抜かれて、
10年しない間に、
ダブルスコアどころか
トリプルスコア近い差が開いている事の異常性、
中国の成長も異常だが、
日本が成長しない問題も異常
wikiの引用だからどうかとは思うが、
＞2006年にジェフリー・ヒントンによりオートエンコーダを利用したディープラーニングが発明された。
＞この発明は人手を介さず特徴量を抽出できる点で、
＞人間による知識表現の必要が無くなり、
＞人工知能における大きなブレイクスルーとなった。
＞この瞬間、長らく暗黒時代を迎えていたコネクショニズムが突如として復活することになった。
＞同時に、人間が知識表現を行うことで生じていた記号接地問題も解決された。
2006年には、多少なりとも
まともに動くディープラーニングが、出てきてはいるのか、
ただ記号設置に関しては、
2015年頃にもああだこうだ言ってたと思うが、
ディープラーニングによる認識で、
記号設置は認められたの？
どちらにしろ、抽象的な存在の記号設置は、
現状ではできないと言う話になりそうなんだけど、
BERTが発展すれば、
ひょっとすれば可能なのか？
中国AI大国への国家戦略——2030年に170兆円産業に。軍事面で米脅かす存在にも
https://www.businessinsider.jp/post-109079
＞第1段階は、2020年までにAIの全体的な技術とその応用を｢世界先進水準に引き上げる｣とし、関連産業も含めた規模を1兆元（約17兆円）と見込んでいる。
第2段階は2025年まで。基礎理論を進展させ、一部技術と応用を｢世界トップ水準に向上させる｣ことを目標としている。
中国の産業アップグレードと経済の構造転換をけん引する主要な原動力にしようというのである。関連産業も含めた規模は5兆元（85兆円）。
そして第3段階として、2030年までに｢理論、技術、応用の全ての分野で世界トップ水準｣に引き上げ、中国を世界の主要な｢AIイノベーションセンター｣にする目標を設定した。
関連産業を含めた規模は10兆元（170兆円）で、約10年で産業規模を10倍にする。日本の平成29年度（2017年度）予算の1.7倍に相当する規模になる。 >>125
良質の論文の割合が同じで全体の人数が多かったら良質の論文も多くなるでしょ。
数で比べたら１０倍以上も人数のいる国にかなうわけない。
だから人数をどこかに集中してそこだけ勝つ。 >>130
本当にその規模で成長を続けられるのか？は、
知らんが、
まあ、現状のまま、
大きな経済破綻に見舞われなければ、
到達しかねないのが、
厄介だな。
アメリカが香港にちょっかいを出してるのは、
無駄に、アジア圏の緊張を増すから、
止めろとは思うが、
ここで叩いておかないと、
厄介なことになると言うのは、
確かなのかもな。 >>128
記号接地問題ってどういう問題なんだろうか？
言葉で検索ができればいいのと違うのかな？ ここのやつらは技術が進歩すれば中国がトップでもアメリカがトップでもかまわないだろ
中国やばいぞ
燃料電池と嘘ついて、隠れてEVの勢力伸ばしてるぞ
絶対トヨタを追い落とすつもりだ
技術が進歩しても日本人はこのままヒイヒイ言いながら低賃金で働いてきそう
団塊以上の高齢世代は医療の進歩で大分生き残ってるだろうし
高齢者が多いせいでシルバーデモクラシーになり機能不全に陥る
社会全体が老害化しててキャッシュレス化にすらケチがつく始末
これで他国のイノベーションのおこぼれに与ろうとしてんだから虫が良すぎる
>>97
生産性が向上しないと賃金が上がらないは主流派経済学のドグマ。
物をいくら作っても売れなきゃなんにもならない。 現役世代が減っていくスピード考えろや
生産性上げなければ失業者であふれかえるわ
虫が良すぎるのはパクり、嘘、イカサマだらけのキンペー国だろ
EVなら自動車メーカーじゃなくても自動車が作れるとかいう謎理論
>>110
バグって統合失調症になったら？
要らなくなったらデリートするの？
倫理的にアウトじゃね？ 量子不死だっけ？あれがマジだったら自分が人工意識で生まれる可能性もあるんだろ
こわいわ
>>146
統合失調症になるのは脳内の神経物質の伝達バランスが崩れるからであって
そんなものはプレイヤーにとって幾らでも望む振る舞いを電子的にエミュレート・制御すればいいので関係がない
要らなくなったらデリートすればいいじゃん
倫理的にアウトかどうかは脳のエミュレーションの技術力によって変わってくるだろう
今現在脳オルガノイドは意識レベルが非常に低いため実験されてもセーフとされているように、将来的にどの程度までならセーフという線引きが作られることが考えられるので、
その線引きまでで抑えればいいだけ >>131
だから結論として中国は決して侮れないってことじゃない？
>>122でそう言ってるけどね
中国は人口が多いから～とケチ？つけてもそれが国力であり正義だと思うんだよね >>144
内燃機関とその制御系がいらんからだろ
ただしEVはソフトウェアが難しそう >>81
1つ1つ、出来ることが増えていくなあ
1つがやっと出来るようになった時なんてみんなボロクソに叩いてたなあ
「こんなに不器用にゆっくりしかも1つの事しか出来ないAIロボットが役に立つわけねーだろ！」
今思えば、人間をどやす事しか出来ない職人系の奴に文句をつけさせた段階で
もうロボットが伸びるのは決定的だったんだろうなあ >>134
コンピュータで言語を、実世界のものと一致させられるか？という問題だ
これが出来ると文章から画像や情景を再現できたり、発表会でステージに上がって次に何をしますか？
なんて質問に答えられるようになる
そして新井センセは「人間でもそれ出来てるの3割しかいない」と言った
今、BERTのお陰でその壁がどんどん崩されている
文章の指示をより正確に理解できるかという意味で、十分な性能を持ち
必要なアプリとモジュールをインストールされたコンピュータは、人類の70%より優れている
作業現場も、長年一緒に仕事してきた親方と弟子が「この状況なんとかしようや」
程度の会話で、何かヤバイ状況なのを処理している、程度にしか表現能力の
ない人が動かしていたからな
その辺が、AIに全部持っていかれる トヨタでも20年後はGoogleとかAppleのデザインした車の下請け組み立てがメインの会社になってるらしいしね
>>154
中華に買収されてなかったらまだマシだな トヨタがGoogleとの協業を拒否したのは、
Googleの下請けになりたくなかったからだよね
Googleの独裁があったら俺乗るわ
中国は...
中国の歴史として面子を重視するから、
外国に大盤振る舞いして皇帝は国内の奴らに、
自らの権威として見せつけてたから、そこに期待しよ。
>>159
そうなったらGoogleは金融エセユダヤに潰されそう。 コブラみたいな事が出来るまであと何十年かかる？
腕にサイコガンという撃つ意思というか脳波を受け取って発射する武器。
さすがに一般人に持たせるのは危ないから警察か自衛官向けだろうけど。
>>163
脳波で発射命令を受け取る機構だけなら今の技術でも十分出来るだろ
サイコガンの威力は再現できないだろうが >>166
サイバネティクス生命体だな
カイコガの全脳シミュレートができたら、いずれ身体すら必要なくなる >>168
どの角度からでもこう見えるのか
すごい あら、
最後切れてた。
カナダの企業だから、
どうするんだろうな？
なんかぼーっと見えてるのは怪しいんだから即攻撃すればいいだけなんじゃないかな？
>>175
ん？どう言う事？
夜間無人化できるなら、
昼もできるんじゃないのか？
ヤバ目のお知らせ？ >>175
＞すべての機器をフィールドシステムでつなぎ、
＞稼働状況、アラーム、加工数などを監視。
＞機器が止まると現場の担当者にメールが送られ、復旧作業に当たる。
システムエラーが発生しない限りは、
無人で動くのか。
まあ、汎用性の問題があるだろうから、
どんな工場でも対応できると言う風にならない限りは、
まだ、多少の猶予はある？
まあ屋内の移動は、
路面が安定してるから、
動線の確保がしやすいのもあるな。
ただ、
屋外とか、民家とか、
足場の不安定な所でも
自由に動けるロボットアームができると、
本格的に、
人間が要らなくなってくるな。 工場も腰が辛いけどコミュ障向けの仕事だって言われてたなあ
これがなくなった
倉庫のピッキングも時間の問題か
人間を直接相手に商売する職は生き残る
まぁYoutuberが最強だな
Amazonは、
商品の形状がバラバラなせいか、
短期間における、
工場内のピッキング等の無人化を諦めるとか言ってたと思うぞ、
まあ、結局の所、
10年位で無人化するみたいな話だったと思うが、、、
後は確か、
CANONも無人化するとか言って、
中途半端な所で諦めてた様な気がするな。
https://newswitch.jp/p/12037
＞キヤノンは、２０１９年８月に宮崎県高鍋町に、
＞レンズ交換式カメラを一貫生産する工場を稼働する。
＞「自動化が最も進んでいる機種の自動化率は７割程度。
＞完全自動は一つの理想の姿だが、
＞今は７割程度がコストなどのバランスがいい」と話す。
＞他の機種でも設計段階から自動化しやすくつくり込み、
＞投資効果を見ながら、自動化率を高める。
2020年代には大企業の工場は、だいたい無人化してしまうのかな？ >>185
１位じゃないの？
もっと複雑は判断力を求められるゲームとかあるの？ 人間の腕や手の動作はかなり繊細だから、ロボットにこの動作を真似られるのはかなり後だと思う
全自動外科ロボットなどは多分できないと思う
期間工やタクシー運転手なんかは食を失った人の最後の受け皿みたいなイメージだったんだが
自動運転や↑の自動工場みたいなのが増えていったらほんとどうなるんだろな
>>188
まさか、金を稼げない＝自己責任と言われないよな
氷河期世代の一部が金を稼げず、家庭も持てず孤独死まっしぐらになってるけど、彼らが定年になる2040年代どうなるのかな。
シンギュラリティと重なってるのが興味深い所かな。65歳くらいでシンギュラリティ来て救われるのかな？ >>187
spacexの社長は世間に絶対にできないと言われれば言われるほど自分も社員も奮い立つと言ってた
アメリカ人ってそんな連中ばっかだからなｗ >>189
もちろん自己責任なんて言わないし、言える立場でもない
俺も氷河期だしな
心配してるのは俺がどうにもならなくなったとして、受け入れてくれる職場があるのかって事 >>189
運が良ければ救われるが、悪ければ今より悪い日常が続くだけ。
落合陽一著が主張するAI時代の生存戦略
①AI時代に存在するであろう人間は二種類
「機械親和性の高い人間」 or 「それ以外の人間」
②いずれも生き残る方法は、
「機械との親和性を高めコストとして排除されないようにうまく働く(労働者)」
か
「機械を使いこなしたうえで他の人間から職を奪う(資本家)」
かの二択しかない。
③機械対人間ではなく、人間対人間の終わらない争いを先に解決すべき。
④共同幻想から脱出するには一人一人のビジョンが必要
メンタル維持のための信仰心の重要性(個人の価値基準や趣味やギャンブル)
⑤仕事と生活の区別を曖昧にする
⑥競争とは真逆の戦略を考える
⑦今あるツールは全て使い、機械にできることを極力やらない
⑧発信系(SNS)を使い、自分の優位性をアピールする
⑨ニッチな分野で一位を目指す
⑩変動しない資本、財産は価値を持たない >>193
⑩が気になるんだけど
預金は意味ないってこと？ >>192
心配しなくていい。失業者が増える程ベーシックインカムが近付くだけ。
少し制度の実施が遅れたとしても日本は生活保護があるから余裕。
働けなくなるんじゃなくて、働く必要が無くなるんだ。 ⑪人間性という幻想を放棄する覚悟と主体性の維持
>>194
貯金は意味ないってこと
”広い意味での投資”に使えと書いてある
例えば人格や飯奢るといった友達を増やす行為 >>195
ベーシックインカムかあ
不可能やろと自分でも思うけどいつかはやらざるを得なくなるんだろうな そこで日本なら失業率を上げないためAI等を規制をして自分の首を絞めてくれるはず
>>190
成長率1％とかやさしい記事だな
とっくにマイナス成長だろ >>195
ベーシックインカムやMMTに理解のある国会議員は大戦中の翼賛選挙に翼賛政治会非推薦で当選した議員よりはるかに少ないぞ。 自民党のままではシンギュラリティの恩恵は受けられない、れいわ新撰組に政権取らせないと。
もちろんあの中に問題がある人物がいる事も確かだか自民公明よりはマシ、
現代の魔術師（）さまのクソみたいな本読んでクソ説を開陳してないで、
AIとかPythonの本読めよ……
2020-2030年は俺含め一般人には地獄の時代になるだろう
人工知能技術の発展という視点では華の時代だがw
BIとか早くても20年後になるし、年金貰ってる人達が減額には素直に応じないと思うんだが。
れいわ新選組は
既存の制度は変えずに一人頭月３万円をインフレが起こるまで配る
というある意味現実的な政策を目標に掲げている。
問題は年金と健康保険だよな
この２つをぶっ潰さないことにはBIには程遠いが、多分老人の暴動が起きる
既得権益をぶっ潰すと言ってるのは立花しかいないし、アラスカみたいに石油がじゃぶじゃぶ出れば別なんだが
>>207
20年後ってもうほぼシンギュラリティが起きてる頃じゃねえか
シンギュラリティを信じるならば >>191
イーロンマスクか
良い意味でイかれてるよな 俺も正直、生活保護と社会保障全廃してBIにすると既得権益者の大暴動が起きるから不可能だと思う
シンギュラリティに期待したいに一票
ところでシンギュラリティってある日突然起きるんじゃなくて徐々に起こっていくものなのか？
>>213
いや、女社長の方だ
ある意味イーロン・マスクより過激 >>214
というか現在、限りある通貨が循環してそれに対応できる
限りある資源を分配してるのであって、技術的失業で富の偏りが
できて景気や経済に影響がでるんだから、生産性の向上により
利益得た人々から納得してくれるほどの税金や、政府による価格の
介入とかはできないのかね。資源は厳然と存在して現在は分配できるの
だから、ただの富の偏りを是正して何とかならない？ >>214
既得権益者の大暴動って何？
いかにも高そうなスーツや鞄持ってリムジンで通勤するような大企業経営者や投資家、もしくはそれに準ずるような勝ち組のおっさんたちが火を噴くってことか？
貧乏人の暴動みたいな原始的な動きを見せず、既得権益の破壊を試みる人を暗殺するような形か？
その様な事が起きるなら、損害を最小限に留めつつ監視カメラなどでその瞬間と背後関係を調べて、その既得権益層をさらに追求出来るなら良いんだけどな。
現実は無残で悲しい事が多すぎるからな。 まあBIとかはAIで生産性が上がる事が前提だし、まだ話が早いよね、まずは早くAGIが完成して欲しいわ。
>>130
この中国の未来目標が日本で実現できたら
25年頃には普通にBIできそうだよね カーツワイルの自宅のポストに全脳シミュレーションプログラムって書かれたHDDが投函されないかな
>>221
中国の方の給料って、上海とかの都会ですら低いところは10万円未満で日本より明らかに少ないんでしょ？
それでいて、まともな外食など美味いご馳走を食べようと思ったら東京より高い店は普通にあるし。
そして田舎はコンビニなんてあるわけ無い地域が、日本の面積何個分も広大に広がってて、そんな地域に住む農民はメシ食うにしても一から作るか、貧相かつ簡単なメシで我慢しなきゃならない。
要は日本より格差が酷いんだよ。
４０年ほど前に終わったとはいえ、共産主義って何だったんだろうな。 共産主義はまだ来てないよ。今まであったのは無茶な計画をする社会主義ばかり。
>>195
いやー。前にどうせならビッグバンを起こして
新世界の神になれよと言ってどん引きされたけど、
地球の資源をすべて採掘して月や火星の資源で
BI金持ちを目指そうよw >>227
そうなればいいんだけど、ガチで既得権益層と無用者階級が戦争しようとしたら、戦争にすらならんだろ。
文字通り保有してるモノに違いがありすぎる。戦国自衛隊どころか、自衛隊vs縄文人みたいなことになる。 >>223
共産主義という文明の焼き畑農業をやめたら、世界的に金を集められる
企業ができて、一部に爆発的な成長期が来ただけ。
元が高度技術と人脈を兼ね備えた軍閥だったりするから、規制できない。
ファーウェイはその典型。
あと30年もしたら、出稼ぎに行くなら中国へって話になってるとは思うね。 >>181
>人間を直接相手に商売する職は生き残る
ソープ嬢、最強 GAFAも既得権益に成り下がってるけどそこはスルーするよなお前ら
>>229
あと30年したら、中国の衛生状況は今の日本よりきれいになるかな？
どんだけ中国が発展してもその辺だけ無視されそうな気がする。 日本がドン引きするレベルの衛生状況が中国や韓国の衛生状況。
中国や韓国がドン引きするレベルの衛生状況がインドの衛生状況。
とはいえ、インド人も日本人の素行を見て衛生的にドン引きする行為がある。ペットボトルの回し飲み。
インドなら毎回ボトルは使い捨てる。
ペットボトル以前の時代も陶器のカップを使い終わったら破って捨てる。
人工知能技術自体は今も順調に進化してる
ここ1,2年で自然言語処理の性能は一気に実用レベルになったし、ロボット分野へのディープラーニング応用も加速してる
ただ肝心の社会実装が中国なんかと比べると日本は相当遅れてる、IT後進国と言われる所以である
数年前に我々が期待を寄せていたほど人工知能の波が現在来てないと感じるのはそのせいだろう
>>231
10年後は10年後で別の企業が今のGAFAを潰してるだろう。
2000年前後のMicrosoftは絶対王政感があったけど今は大企業であることに変わりはないが一歩引いた感じになってる。ビルゲイツ抜けたのも大きいと思うけど。
シンギュラリティまでにどれほどの政権交代劇が見られるんだろうな。 管理教育でディシプリンを叩き込まれた新人類世代が社会の中心になって、
非人間的な働き方ができるせいでIT化が進んでいないのかも。
地級史。淡々としていて非常に面白かった
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